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基于改进型模糊聚类算法的植物病斑检测

文献类型： 中文期刊

作者： 冯登超 1 ; 杨兆选 1 ; 乔晓军 2 ;

作者机构： 1.天津大学电信学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 植物病斑;模糊C均值聚类;Markov随机场;隶属度函数

期刊名称： 计算机工程与应用

ISSN： 1002-8331

年卷期： 2007 年 43 卷 24 期

页码： 203-204+245

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种改进型模糊聚类的病斑检测算法。该算法采用Markov随机场与模糊聚类算法耦合策略,能够有效解决植物病斑检测时的模糊性和随机性问题。仿真实验表明,改进后的算法能够实现植物病斑的自适应检测,鲁棒性较好。然而,对于Markov与模糊聚类算法的最佳耦合方式及对于如何减少算法的运算量仍需作深入的研究。

  • 相关文献

[1]基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的植物病斑自适应分割. 冯登超,杨兆选,乔晓军. 2007

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