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基于数据仓库和数据挖掘技术的温室决策支持系统

文献类型： 中文期刊

作者： 王成 1 ; 李民赞 1 ; 王丽丽 2 ; 董平 2 ; 乔晓军 2 ; 郝瑞瑞 2 ; 杨月英 2 ;

作者机构： 1.中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室

2.北京农业信息技术研究中心

关键词： 数据挖掘;数据仓库;数据处理;联机分析处理;决策支持系统

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2008 年 24 卷 11 期

页码： 177-179

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 农业领域的专家知识多是描述性和经验性的知识,难以进行精确的数学描述,这给农业决策支持系统的构建带来了一定的困难。为解决这种传统的决策支持系统的不足,介绍了基于数据仓库技术和数据挖掘技术构建的温室决策支持系统。该系统通过建立数据仓库来存储各种来自异质的信息源的数据,利用联机分析处理实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术从数据仓库中获得新的农业知识,以丰富决策支持系统的知识库。在系统的实现过程中,采用了SQL Server分析服务,实现数据挖掘与数据仓库以及应用程序的紧密耦合,从而大大提高了数据挖掘效率。将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘三者结合起来形成了一种新的温室决策支持系统。

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