文献类型： 中文期刊

作者： 陆艳婷 ¹ ; 张小明 ¹ ; 叶胜海 ¹ ; 祁永斌 ¹ ; 严文潮 ¹ ; 王建清 ² ; 金庆生 ¹ ;

作者机构： 1.浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所

2.浙江省农业科学院农产品质量标准研究所

关键词： 近红外漫反射光谱法;粳稻;必需氨基酸;测定

期刊名称： 核农学报

ISSN： 1000-8551

年卷期： 2007 年 21 卷 05 期

页码： 58-62

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用化学法测定了粳稻精米粉必需氨基酸的含量,并分别建立了相应的近红外分析预测模型。结果表明,不同光谱预处理方法对近红外分析模型的预测结果有较大影响,采用光谱预处理的校正效果比不采用预处理的好。用偏最小二乘法(PLS)获得的粳稻精米粉缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、赖氨酸等7种必需氨基酸含量的预测模型和交叉验证结果显示表明,最优校正决定系数(R2)和交叉检验均方误差(RMSECV)分别为0.8868、0.0303;0.8623、0.0237;0.9008、0.0359;0.8993、0.0278;0.5999、0.0256;0.76040、.0238;0.8543、0.0173。因此在水稻品质育种中,近红外光谱分析技术可用于除蛋氨酸、苏氨酸外的其余5种必需氨基酸含量的测定。