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基于数字图像分析技术的橡胶树叶片氮含量预测

文献类型： 中文期刊

作者： 张培松 1 ; 孙毅明 1 ; 郭澎涛 1 ; 袁忠志 2 ; 杨红竹 1 ; 贝美容 1 ; 罗微 1 ;

作者机构： 1.中国热带农业科学院橡胶研究所

2.海南晓晨科技有限公司

关键词： 数码相机;图像识别;橡胶树;氮素;营养诊断

期刊名称： 热带作物学报

ISSN： 1000-2561

年卷期： 2015 年 36 卷 12 期

页码： 2120-2124

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为建立橡胶树氮素营养快速诊断技术,利用数码相机获取橡胶树叶片图像,运用数字图像处理技术提取叶片图像的颜色特征参数,分析颜色特征参数与橡胶树叶片氮含量的相关性,并建立回归模型。结果表明,9个颜色特征参数R/B、B/(R+G)、R/(G+B)、R/(R+G+B)、B/(R+G+B)、(B+G)/(R+G+B)、(R-B)/(R+G+B)、(R-B)/(B+R)和G/(R-B)与橡胶树叶片氮含量相关性较好,综合评价得出G/(R-B)所建立的橡胶树热研7-33-97叶片氮含量二次多项式估测模型最优,模型校正决定系数为81.04%,预测相对误差和均方根误差分别为10.91%和0.31%,表明利用数字图像分析技术可以进行成龄橡胶树热研7-33-97叶片氮素含量营养诊断。

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