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自然环境下5个腰果无性系果实的图像识别算法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 岑冠军 1 ; 王彦阳 2 ; 张中润 2 ; 黄伟坚 2 ; 黄海杰 2 ; 王金辉 3 ;

作者机构： 1.华南农业大学数学与信息学院;中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所/农业部华南作物基因资源与种质创制重点实验室;江门职业技术学院

2.;华南农业大学数学与信息学院;中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所/农业部华南作物基因资源与种质创制重点实验室;江门职业技术学院

3.;华南农业大学数学与信息学院;中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所/农业部华南作物基因资源与种质创制重点实验室;江门职业技术学院;

关键词： 腰果果实;图像识别;组合算法

期刊名称： 热带作物学报

ISSN： 1000-2561

年卷期： 2018 年 07 期

页码： 1282-1289

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 在自然环境下对5个腰果无性系果实的图像进行了识别研究,得出腰果果实图像识别的组合算法设计。该组合算法设计是首选对原始图像进行双边滤波,选用Lab颜色空间模型,采用OTSU算法进行粗分割,对红色系果实图像选择a通道作为分割通道,对于黄色系果实图像将a通道和L通道的分割图像做代数乘法运算,对残留背景较多的粗分割图像采用K-means算法做精细分割,分割完成后进行连通域分析和圆盘均值滤波,将面积最大的连通域作为目标区域,完成识别。结果表明,在粗分割阶段,CP63-36、GA63、HL2-13和HL2-21果实图像中大部分背景被去除,只残留零星噪声部分,而FL30的粗分割图像残留背景较多,需做精细分割,其精细分割图像中残留背景较少。通过连通域分析和滤波,所有腰果无性系的果实图像都被完整地识别出来。研究表明,该组合算法设计能从自然环境图像中准确有效地识别出腰果果实。

  • 相关文献

[1]基于数字图像分析技术的橡胶树叶片氮含量预测. 张培松,孙毅明,郭澎涛,袁忠志,杨红竹,贝美容,罗微. 2015

[2]面向不平衡数据的木薯叶部病害图像识别方法. 王丹阳,梁伟红,李玉萍,黄贵修. 2025

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