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基于图像处理的小麦穗长和小穗数同步测量

文献类型： 中文期刊

作者： 路文超 1 ; 罗斌 1 ; 潘大宇 2 ; 赵勇 1 ; 于春花 2 ; 王成 1 ;

作者机构： 1.北京农业智能装备技术研究中心

2.国家农业智能装备工程技术研究中心

关键词： 图像处理;穗长;小穗数;同步测量;形态学处理;曲线拟合

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2016 年 37 卷 06 期

页码： 210-215

收录情况： 北大核心

摘要： 小麦穗长和小穗数能够直接反映小麦产量,是育种家非常关心的两个穗部形态参数。为快速测量这两个参数,本文提出一种基于图像处理技术的穗长和小穗数同步测量方法,首先采用形态学处理算法去除麦芒得到麦穗主部图像,然后采用拟合麦穗主部中心曲线的方法来计算麦穗长度,最后采用将曲线穿过小穗区域并统计灰度差异的方法计算小穗数。针对4个品种的50个麦穗进行测量试验,以验证算法性能。试验结果表明,本文穗长和小穗数同步提取算法不仅适用于较直立的麦穗,而且适用于弯曲的麦穗;和人工用直尺沿穗身测量穗长的方法相比,本文穗长提取算法测量结果的平均绝对误差为0.47cm,相对误差为3.95%;和人眼计数测量小穗数的方法相比,本文小穗数提取算法测量结果的平均绝对误差为1.6(≈2),相对误差为7.89%,能有效同步测量穗长和小穗数。

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