文献类型： 中文期刊
作者： 杨福芹 1 ; 冯海宽 1 ; 谢瑞 1 ; 韩佩佩 1 ; 戴渝心 1 ; 蔡国盛 1 ; 金丽妍 1 ;
作者机构： 1.河南工程学院土木工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 冬小麦;植株氮含量;植被指数;高光谱;逐步回归分析
期刊名称： 商丘师范学院学报
ISSN： 1672-3600
年卷期： 2020 年 09 期
页码： 41-45
摘要： 高光谱影像高效地评估冬小麦植株的氮含量是农业专业化发展的需要,为了对冬小麦进行实时的氮含量监测,该研究以构建的面积归一化植被指数A-NDVI和面积比值植被指数A-RVI为特征变量,利用逐步回归法分生育期建立冬小麦植株氮含量的遥感估测模型.结果表明:在开花期,A-NDVI_4,A-RVI_8与冬小麦PNC的相关性最好,r均为0.63;在挑旗期,A-NDVI_4与冬小麦PNC的相关性最好,r为0.67.开花期建模和验证的R~2分别为0.77和0.72,验证的RMSE和NRMSE为0.14和10.48%;挑旗期建模和验证的R~2分别为0.60和0.54,验证的RMSE和NRMSE为0.18和14%,两期的建模和验证结果均比较好,其研究结果可为今后冬小麦的植株氮含量估测提供参考价值.
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