文献类型： 中文期刊
作者： 刘飞 1 ; 董大明 2 ; 赵贤德 2 ; 郑培超 3 ;
作者机构： 1.北京农业智能装备技术研究中心北京市农林科学院;重庆邮电大学
2.;北京农业智能装备技术研究中心北京市农林科学院;重庆邮电大学
3.;北京农业智能装备技术研究中心北京市农林科学院;重庆邮电大学;
关键词： COD;紫外吸收光谱;近红外透射光谱;预测模型
期刊名称： 光谱学与光谱分析
ISSN： 1000-0593
年卷期： 2017 年 09 期
页码： 2724-2729
收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 水体COD的光谱学传感技术是现代环境监测的一个重要发展方向,与传统的分析方法相比,光谱分析技术更具有可连续监测、可在线监测和检测快速的明显优势,适合对环境水样COD的定点实时监测。分别获取水样的紫外吸收光谱和近红外光谱,通过不同的光谱预处理方法结合偏最小二乘法、多元线性回归法建立水样的COD定量预测模型,对水体COD的紫外和近红外光谱的定量预测及相关模型参数进行分析,发现用S-G平滑处理后的紫外光谱和近红外光谱建立的PLS模型均得到最佳预测效果,预测集R~2分别为0.992 1和0.987 7,RMSEP分别为10.438 6和5.972 0。紫外和近红外光谱法的MLR模型预测效果较差,预测集R~2分别为0.928 0和0.957 3。通过实验结果综合对比分析,紫外吸收光谱在280~310nm谱区建模预测性能较好,近红外光谱在7 250~6 870cm~(-1)谱区建模预测性能较好,紫外光谱对应定量预测模型的决定系数较高,而近红外光谱的稳定性和重复性更好。研究表明光谱传感技术可用于环境实际水体COD的定量预测分析,为开发便携式水体检测设备奠定了理论基础。
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