文献类型： 中文期刊

作者： 马彦鹏 ¹ ; 边明博 ¹ ; 樊意广 ¹ ; 陈志超 ¹ ; 杨贵军 ¹ ; 冯海宽 ¹ ;

作者机构： 1.北京市农林科学院信息技术研究中心

关键词： 马铃薯;叶片钾含量;冠层覆盖度;RGB影像;冠层光谱特征

期刊名称： 农业机械学报

ISSN：

年卷期： 2023 年 012 期

页码： 226-233,252

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 叶片钾含量(Leaf potassium content, LKC)是表征作物钾素营养状况的重要指标,高效准确地获取马铃薯LKC有助于精准农业施肥管理.本研究旨在通过结合马铃薯关键生育期RGB影像提取的植被指数(VIs)和植被覆盖度(FVC),提高马铃薯关键生育期LKC估算的准确性.首先从马铃薯块茎形成期(S1)、块茎增长期(S2)和淀粉积累期(S3)的RGB影像中提取VIs和FVC,然后分别分析每个生育期VIs和FVC与马铃薯LKC的相关性,最后利用支持向量机(Support vector machine, SVM)、Lasso回归(Least absolute shrinkage and selection operator, Lasso)和岭回归构建马铃薯LKC的估算模型.结果表明:基于RGB影像提取的马铃薯FVC精度较高,且前两个生育期高于第3个生育期;利用VIs估算马铃薯LKC是可行的,但精度有待进一步提高;VIs结合FVC可以提高马铃薯LKC的估算精度.本研究可为作物生长和钾素营养状况监测提供技术参考.