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利用挥发物红外光谱鉴别牛肉变质状态

文献类型: 中文期刊

作者: 叶松 1 ; 张丙科 2 ; 杨辉华 2 ; 张文涛 2 ; 董大明 3 ;

作者机构: 1.桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;北京农业智能装备技术研究中心北京市农林科学院

2.;桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;北京农业智能装备技术研究中心北京市农林科学院

3.;桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;北京农业智能装备技术研究中心北京市农林科学院;

关键词: 牛肉变质;FTIR光谱;SIMCA;PLS-DA

期刊名称: 光谱学与光谱分析

ISSN: 1000-0593

年卷期: 2017 年 09 期

页码: 2751-2755

收录情况: EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 牛肉在运输过程中极易受到微生物的感染而变质,对牛肉变质的监测十分重要。我们利用长光程FTIR光谱检测牛肉变质时产生的挥发性物质。证明了牛肉在变质过程中产生的主要挥发性物质是氨气和二氧化碳。并定量分析牛肉变质产生的氨气和二氧化碳的变化规律,以判断牛肉的状态。采用主成分分析法(PCA)实现对挥发性物质的红外光谱分类,进而可以准确的区分新鲜和变质的牛肉。我们采用化学计量学方法软独立建模聚类分析法(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对特征波段内的光谱进行分类,两种方法具有很好的判断率。结果表明长光程FTIR结合化学计量学方法能够区分新鲜和变质的牛肉。

  • 相关文献

[1]Identification of Beef Spoilage Processes Using the Infrared Spectrum of Volatiles. Ye Song,Zhang Bing-kei,Yang Hui-hua,Zhang Wen-tao,Zhang Bing-kei,Dong Da-ming. 2017

[2]基于可见-近红外光谱分析的植株叶片病害光谱识别研究. 马伟,王秀,祁力钧. 2016

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