文献类型： 中文期刊

作者： 束美艳 ¹ ; 顾晓鹤 ¹ ; 孙林 ¹ ; 朱金山 ¹ ; 陈婷婷 ¹ ; 王凯 ¹ ; 王权 ¹ ; 杨贵军 ¹ ;

作者机构： 1.山东科技大学测绘科学与工程学院;农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心;北京市农业物联网工程技术研究中心

关键词： CDAG算法;GF4-PMS;云检测;像元库;数据模拟

期刊名称： 遥感技术与应用

ISSN： 1004-0323

年卷期： 2020 年 01 期

页码： 194-201

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 高分四号卫星是我国第一颗地球同步轨道遥感卫星,以其高频、宽幅的特点,可为我国农业、林业、减灾、气象、环保和水利等应用提供快速、稳定的光学遥感影像,高效的影像自动云检测有助于进一步提高高分四号影像的利用效率。CDAG(Cloud Detection Algorithm-Generating)是一种基于像元组分光谱分析的自动云检测算法,能有效降低混合像元、复杂表面结构和大气等因素的影响。为了探索CDAG算法对于高分4号多光谱影像(GF4-PMS)的云检测应用能力,首先,从高光谱影像(AVIRIS)上选取不同的云类型和各种地表覆盖类型,建立云像元库和地物像元库;其次,基于高光谱像元库和GF4-PMS传感器光谱响应函数模拟出多光谱影像像元库;然后,根据碎云、薄云、厚云及非云像元的光谱差异性分析,将GF4-PMS影像的待检测像元与终端像元进行相似概率分析,实现基于最佳阈值自动迭代的GF4-PMS影像云检测;最后,从云像元正确率、晴空像元正确率、误判率、漏判率等多个指标进行云检测精度验证。结果表明:AVIRIS影像可以有效提取适用于GF4-PMS影像云检测的终端像元库,基于CDAG算法能较好地识别GF4-PMS影像上各种类型的云,对于不同时相、不同下垫面的碎云、薄云、厚云的检测精度可达90%以上。因此,基于先验终端像元库的云检测法对于提升GF4-PMS影像的利用效率具有较好的应用价值。