您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

基于主成分分析法的农业信息化评价研究

文献类型: 中文期刊

作者: 袁晓庆 1 ; 李奇峰 2 ; 李琳 1 ; 李道亮 1 ;

作者机构: 1.中国农业大学信息与电气工程学院

2.北京农业信息技术研究中心

关键词: 农业信息化;评价;主成分分析法

期刊名称: 江苏农业科学

ISSN: 1002-1302

年卷期: 2015 年 43 卷 03 期

页码: 398-402

收录情况: 北大核心

摘要: 以2012年中国31个省(市、区)农业信息化相关数据为依据,建立了一个包括3个一级指标、9个二级指标的评价指标体系,采用主成分分析法对我国农业信息化水平进行研究。分析结果表明,评价结果与我国农业信息化实际发展情况基本符合,主成分分析法作为构建农业信息化水平评价模型的方法客观有效。从全国范围来看,东部农业信息化发展水平普遍较好,西部省份则发展相对落后,但重庆、陕西、宁夏等西部省份的农业信息化也已经初具规模。

  • 相关文献

[1]基于点云的果树冠层叶片重建方法. 吴升,赵春江,郭新宇,温维亮,肖伯祥,王传宇. 2017

[2]环渤海地区耕地利用集约度时空分异研究. 刘玉,薛剑,潘瑜春. 2012

[3]基于可见-近红外光谱分析的植株叶片病害光谱识别研究. 马伟,王秀,祁力钧. 2016

[4]不同鲜食番茄品种生长和品质综合分析. 王文选,季延海,刘明池,武占会,梁浩,王丽萍,王素娜. 2023

[5]响应面-主成分分析法优化副干酪乳杆菌发酵培养基. 刘辉,季海峰,王四新,张董燕,陈美霞. 2023

[6]基于可见-近红外光谱分析的植株叶片病害光谱识别研究. MA Wei,马伟,WANG Xiu,王秀,QI Li-iun,祁力钧. 2016

[7]以农业信息化促进农业产业化. 杨宝祝. 2012

[8]城市阳台上的伊甸园-阳台农业. 杨宝祝. 2013

[9]现代农业信息化技术产品的研究与推广. 吴建伟,杨宝祝,袁学国. 2010

[10]基于情境感知的个性化农业信息服务模型研究. 杨宝祝,刘妍,吴华瑞,朱华吉. 2012

[11]我国农业信息技术与农业信息化发展战略研究. 杨宝祝. 2007

[12]我国农业信息化发展的形势与对策. 李瑾,冯献,郭美荣. 2015

[13]基于聚类分析的我国各地区农业信息化发展水平评价. 崔利国,李瑾,刘丽红. 2014

[14]宁夏、内蒙古农村信息化调研分析. 张俊,袁学国,吴建伟,杨宝祝. 2009

[15]基于综合指数法的农业信息化水平评价——以山东省为例. 袁晓庆,李道亮,李琳,李奇峰. 2015

[16]加强农业信息技术研究应用 促进农业信息化建设的跨越发展. 赵春江. 2004

[17]国外农业信息化发展模式及经验. 王洁琼,贾娜,李瑾. 2020

[18]“互联网+”现代农业发展模式的国际比较与借鉴. 李瑾,冯献,郭美荣,马晨. 2018

[19]农业信息术语库系统的设计与实现. 李文峰,赵春江,郭新宇. 2003

[20]我国农业信息化发展阶段研究. 李瑾,崔利国. 2014

作者其他论文 更多>>