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基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测

文献类型： 中文期刊

作者： 陈浩 1 ; 方勇 1 ; 朱大洲 2 ; 王成 2 ; 陈子龙 2 ;

作者机构： 1.西北农林科技大学

2.北京农业智能装备技术研究中心

关键词： 蚁群优化算法;玉米植株;热红外图像;边缘检测

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2015 年 06 期

页码： 49-52

收录情况： 北大核心

摘要： 针对热红外图像目标与背景区分不明显、效果模糊,以及传统的Roberts、Sobel、Canny等边缘检测方法难以取得理想检测效果的特点,以玉米植株为测试对象,首次将蚁群优化算法应用于热红外图像边缘检测。该算法由初始化过程开始,进行N步迭代构造信息素矩阵,然后执行信息素过更新过程,最后图像边缘由决策过程给出。仿真实验结果表明,该算法与传统边缘检测算法相比,能够较好地得到边缘检测结果,可为农作物热红外图像处理提供一种新的方法。

  • 相关文献

[1]自适应蚁群优化算法的近红外光谱特征波长选择方法. 郭志明,黄文倩,彭彦昆,王秀,汤修映. 2014

[2]近红外光谱的苹果内部品质在线检测模型优化. 郭志明,黄文倩,陈全胜,彭彦昆,赵杰文. 2016

[3]基于热红外与可见光图像融合的生菜水分胁迫指数模型研究. 何婷婷,黄媛,高海荣,张钟莉莉,郭瑞,杨英茹. 2023

[4]基于可见光图像的玉米植株表型检测研究进展. 袁杰,杜建军,郭新宇. 2016

[5]基于边缘特征的多源影像空间配准精度研究. 石月婵,杨贵军,宋健,冯海宽,王仁礼. 2013

[6]基于立体视觉的玉米叶片形态测量与三维重建. 杨亮,郭新宇,赵春江,乔晓军,陆声链. 2008

[7]基于二分法的鸡蛋图像边缘快速检测方法. 周平,赵春江,郑文刚,王纪华,孙忠富,文友先. 2010

[8]基于双目视觉的作物苗期障碍物三维信息检测方法. 杨鹏树,刘卉,王晓翠,王侨,孟志军. 2021

[9]自动监测装置用温室粉虱和蓟马成虫图像分割识别算法. 杨信廷,刘蒙蒙,许建平,赵丽,魏书军,李文勇,陈梅香,陈明,李明. 2018

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