文献类型: 中文期刊
作者: 张新伟 1 ; 易克传 1 ; 刘向东 1 ; 赵学观 1 ; 高连兴 1 ;
作者机构: 1.安徽科技学院机械工程学院;新疆大学科学技术学院;北京农业智能装备技术研究中心;沈阳农业大学工程学院
关键词: 核桃(Juglans regia);缺陷;检测;数学形态学
期刊名称: 长江大学学报(自科版)
ISSN: 1673-1409
年卷期: 2018 年 14 期
页码: 64-68+77+5
摘要: 针对核桃(Juglans regia)在采收或加工过程中表面易出现裂纹或碎壳的问题,采用6尺度数学形态学方法对核桃的表面缺陷进行了检测。选择5个3×3模板构成不同方向的结构元素并依次进行6个尺度的膨胀操作,通过实体加权融合与信息熵结合的融合方法进行图像融合,得到最终的核桃表面裂纹图像,最后再对图像进行开启操作,除去图像中存在的细小的干扰物体。结果发现:多尺度数学形态学方法总体检测准确率为94%,远高于局部阈值法(65%)、分水岭(87%)和Roberts(86%)等传统方法,为核桃的在线品质检测提供了科学依据。
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