文献类型： 中文期刊

作者： 孔维娜 ¹ ; 王怡 ¹ ; 梅文浩 ¹ ; 魏明峰 ² ; 马敏 ¹ ; 刘明蕾 ¹ ; 张烨 ¹ ; 齐心 ³ ; 马瑞燕 ¹ ;

作者机构： 1.山西农业大学植物保护学院

2.山西农业大学棉花研究所

3.福建省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所

关键词： 生命表;自我重复取样技术;随机匹配;滞育昆虫;计算机模拟;梨小食心虫

期刊名称： 昆虫学报

ISSN： 0454-6296

年卷期： 2024 年 67 卷 010 期

页码： 1372-1387

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】针对一些昆虫在进行生命表研究时由于个体从出生到死亡的发育、存活和繁殖数据无法连续记录或难以记录的问题，本研究旨在引入一种适宜该类昆虫的生命表组建技术，并证明该技术的可靠性。【方法】将24个以传统方式组建的昆虫连续记录生命表拆分为未成熟期与成虫期生命表，再利用自我重复取样匹配技术重新组建新的完整生命表，与原始生命表的主要种群参数进行比较与验证。利用该技术重新组建包含滞育期的梨小食心虫Grapholita molesta生命表，并借助模拟软件预测越冬种群增长趋势，将预测的种群数据与田间取样数据进行对比。【结果】24个种群基于0.5百分位净增殖率（R₀）和周限增长率（λ）采用自我重复取样匹配构建的生命表的种群参数与原始生命表一致。梨小食心虫自我重复取样匹配生命表无滞育期与含180 d滞育期的生命表周限增长率（λ）、内禀增长率（r）与平均世代周期（T）有显著差异，但净增殖率（R₀）与平均繁殖率（F）无显著差异。进行种群增长预测时，忽略滞育期会高估田间种群的增长潜力，呈现不现实的快速增长，而包含180 d滞育期的同时降低繁殖率并增加越冬期幼虫的死亡率的生命表，可得到更接近田间观察的实际种群结构。【结论】本研究展示了分别独立收集未成熟期和成虫期数据，利用两性生命表软件经100 000次自我重复取样和匹配，进而组建完整生命表的技术。借助年龄-龄期两性生命表理论的计算机模拟可以预测害虫种群增长，有助于确定防治的最佳时期和制定有效的害虫管理方案，以促进农业可持续发展。