文献类型: 中文期刊
作者: 于笑盈 1 ; 史智兴 1 ; 赵勇 2 ; 李真 1 ; 罗斌 2 ; 王成 2 ;
作者机构: 1.河北农业大学信息科学与技术学院
2.北京农业信息技术研究中心
关键词: 冬小麦;便携式LVF光谱仪;叶绿素;水分;组分信息
期刊名称: 农机化研究
ISSN: 1003-188X
年卷期: 2015 年 11 期
页码: 81-86
收录情况: 北大核心
摘要: 小麦是我国主要的粮食作物,能够实时准确地对小麦进行长势监测具有重要意义。为此,介绍了一种自主研发的便携式LVF光谱仪的软硬件结构,采集冬小麦冠层叶片光谱数据,利用偏最小二乘法建立了冬小麦组分信息的内嵌反演模型,使其成为可以测量冬小麦叶片组分信息的专用型光谱仪。同时,用校验集对预测模型进行验证,相关系数分别达到0.906和0.876。结果表明:便携式LVF光谱仪在冬小麦叶片组分信息的检测方面是可行性的。
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