文献类型： 中文期刊

作者： 肖广东 ¹ ; 郑玲 ² ; 董大明 ² ; 张东彦 ¹ ; 张保华 ² ; 廖同庆 ¹ ;

作者机构： 1.安徽大学电子信息工程学院

2.北京农业智能装备技术研究中心

关键词： 傅里叶变换红外光谱;土壤;氧化亚氮;气体排放

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2015 年 11 期

页码： 3063-3067

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 氧化亚氮(N2O)的过量排放会对臭氧层造成破坏,合理施肥和采取减排措施对减缓温室效应具有重要的现实意义。本文利用FTIR光谱法研究了施肥和水分对白菜地土壤排放N2O的影响。为了提高系统的灵敏度,我们利用多个反射镜加长了光程。通过比对施肥前后N2O红外光谱和NIST谱库N2O红外光谱,最终选取2 160~2 225cm-1作为定量计算N2O的特征波段。研究发现,施肥和水分能促进白菜地土壤N2O气体排放,这为农田N2O的减排和减缓温室效应提供了理论依据。最后,还研究了施肥后土壤N2O的昼夜排放规律,结果表明,N2O白天的排放量高于晚上,通过和前人研究结果对比,验证了此方法的可行性。本文研究证实,基于长光程的FTIR光谱法是一种测量土壤排放N2O气体规律的快速有效方法,它可以对施肥后的白菜地土壤N2O气体排放进行测量,相对其他传统测量方法具有高速、简便等优势。