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基于近红外光谱技术结合遗传算法的安溪铁观音品质评价

文献类型： 中文期刊

作者： 夏金梅 1 ; 孙威江 2 ; 林涛 1 ; 游泳 1 ; 曾兆华 1 ; 王冰玉 2 ;

作者机构： 1.福建省农业科学院植物保护研究所农药环境安全评价中心

2.福建农林大学园艺学院

关键词： 近红外光谱技术;遗传算法;偏最小二乘法;安溪铁观音;品质评价

期刊名称： 武夷科学

ISSN： 1001-4276

年卷期： 2016 年 32 卷 00 期

页码： 132-137

摘要： 以清香型铁观音茶叶为试验原料,基于近红外光谱技术结合遗传算法,建立相关的数学分析模型,用于安溪铁观音综合品质得分的测定,完善茶叶检测体系,进一步推动我国茶产业的标准化进程。实验结果表明,经二阶导数+平滑+归一化方法对光谱进行预处理后,得到综合品质得分PLS测定模型最优,验证集相关系数为0.913,均方根偏差为0.665。选用近红外光谱6 670-4 000 cm-1谱区,经遗传算法筛选特征波长后,建立茶样综合品质得分GA-PLS测定模型,校正集相关系数为0.959,均方根偏差为0.413;验证集相关系数为0.940,均方根偏差为0.587,GA-PLS模型的预测能力和精度更高。

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