文献类型： 中文期刊
作者： 李少宁 1 ; 孔令伟 2 ; 刘斌 2 ; 陈波 2 ; 鲁绍伟 2 ;
作者机构： 1.北京市农林科学院林业果树研究所
2.北京市农林科学院林业果树研究所;中铁西北科学研究院有限公司;河北农业大学林学院
关键词： 城市森林;PM_(2.5);植被区;典型天气
期刊名称： 环境科学与技术
ISSN： 1003-6504
年卷期： 2016 年 v.39 卷 07 期
页码： 164-173
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 该研究选取北京大兴南海子公园植被区与亦庄非植被区PM_(2.5)数据进行研究,对比分析植被区与非植被区PM_(2.5)质量浓度日变化、月变化和年变化特征,典型天气下的PM_(2.5)质量浓度变化。结果表明:植被区PM_(2.5)质量浓度整体上低于非植被区,二者日变化均呈典型的双峰曲线,白天低,夜间高,最小值出现在下午15:00左右;从不同月份看,PM_(2.5)质量浓度最高值出现在冬季的1月、2月,最低值出现在6月、8月,整体表现为冬季月份明显高于其余月份;气温、降雨和大风均与PM_(2.5)浓度呈负相关,晴天时,温度较高,有利于PM_(2.5)浓度降低;降雨有利于空气颗粒物沉降,有效清除大气PM_(2.5)污染,降低其浓度;大风天气会增加大气环流,有助于颗粒物在大气中扩散,使PM_(2.5)不易滞留,从而导致浓度降低。降雨和大风均能导致PM_(2.5)污染降低,且城市森林植被对于PM_(2.5)有明显降低作用。
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