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基于生长度日的冬小麦植株氮浓度监测

文献类型： 中文期刊

作者： 赵钰 1 ; 李振海 1 ; 杨贵军 1 ; 王建雯 1 ; 段丹丹 1 ; 杨武德 1 ; 冯美臣 1 ;

作者机构： 1.山西农业大学农学院;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;北京市农业物联网工程技术研究中心

关键词： 冬小麦;植被指数;生长度日;植株氮浓度;光谱饱和

期刊名称： 山西农业科学

ISSN： 1002-2481

年卷期： 2019 年 07 期

页码： 1134-1138

摘要： 光谱饱和现象是作物光谱监测中广泛存在的问题。基于连续3 a田间试验,对拔节期、挑旗期和开花期的植被指数(VI)和当季估计指数(INSEI)分别对植株氮浓度(PNC)进行监测,并利用独立生长季数据对模型验证。结果表明,植被指数在低PNC条件下发生饱和现象,且受作物生长阶段的影响;基于INSEI的光谱监测模型有效降低了作物生长阶段对于PNC监测的影响,其中,INSEINDVI的PNC监测模型精度最佳,建模集R~2和RMSE分别为0.75和0.36%,验证集R~2和RMSE分别为0.72和0.52%。基于生长度日的植株氮浓度监测在一定程度上克服了光谱饱和现象,为冬小麦长势监测提供了理论和技术支持。

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