文献类型： 中文期刊
作者： 蒋金豹 1 ; 黄文江 2 ; 陈云浩 3 ;
作者机构： 1.中国矿业大学(北京)地测学院
2.国家农业信息化工程技术研究中心
3.北京师范大学资源学院
关键词： 小麦;冠层光谱;条锈病;含水量;反演模型
期刊名称： 光谱学与光谱分析
ISSN： 1000-0593
年卷期： 2010 年 30 卷 07 期
页码： 1939-1943
收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 通过高光谱遥感估测条锈病胁迫下的小麦冠层水分含量。通过人工田间诱发不同等级小麦条锈病,在不同生育期测定感染不同严重程度条锈病的冬小麦冠层光谱、相对含水量(relative water content,RWC)以及调查小麦条锈病病情指数(disease index,DI)。研究发现随着小麦RWC的减少,冠层光谱反射率在近红外区域(900～1 300 nm)逐渐降低,而在短波红外区域(1 300～2 500 nm)逐渐增大,且RWC与DI间具有强负相关性。对冠层光谱进行平滑处理,利用冠层光谱近红外与短波红外水分敏感波段构建比值指数,然后建立以比值指数为变量的反演RWC线性模型,并分析对比各模型反演RWC的精度以及稳定性,结果发现比值指数R1 300/R1 200反演RWC的精度及稳定性(R2=0.63)都优于其他指数,其线性模型反演绝对误差为3.43,相对误差(relative error,RE)为4.78%。该研究结果不仅为判别小麦病害提供辅助信息,而且也为未来利用高光谱图像反演植物含水量提供理论与方法支持。
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