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改进隶属度FSVM方法在多类别分类中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 任东 1 ; 于海业 1 ; 王纪华 2 ; 乔晓军 2 ;

作者机构： 1.吉林大学生物与农业工程学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 计算机应用;模糊支持向量机;理论研究;多类别分类;温室植物病害

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2008 年 01 期

页码： 22-24

收录情况： 北大核心

摘要： 着重研究了模糊决策函数的隶属度计算方法,提出了一种新的隶属度计算方法—基于样本均匀度的隶属度方法。同时,将提出的方法应用于温室作物病害诊断系统中,得到了较好的实验结果,也验证了改进模糊支持向量机优于一般"一对一"和"一对多"的多类别分类方法。研究证明,采用样本均匀度隶属度FSVM方法分类性能最好。

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[3]玉米雌穗几何造型研究. 肖伯祥,郭新宇,郑文刚,王丹虹. 2007

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[5]玉米根系几何造型研究. 邓旭阳,周淑秋,郭新宇,赵春江,王纪华. 2004

[6]无线传感器网络技术研究. 张馨,乔晓军,刘恩,罗惠谦,王成. 2006

[7]信息化与现代化奶业. 杨信廷. 2013

[8]以服务业的发展引领农业现代化. 陈俊红,陈慈,王铭堂. 2015

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