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高光谱成像技术定量可视化检测熟牛肉中挥发性盐基氮的含量

文献类型： 中文期刊

作者： 杨东 ; 陆安祥 1 ; 王纪华;

作者机构： 1.北京农业质量标准与检测技术研究中心

关键词： 高光谱成像;熟牛肉;挥发性盐基氮;特征提取;可视化

期刊名称： 现代食品科技

ISSN： 1673-9078

年卷期： 2017 年 33 卷 09 期

页码： 257-264

收录情况： 北大核心

摘要： 为了能够快速、准确的检测出熟牛肉在冷藏过程中的新鲜状况,尝试利用高光谱成像技术对熟牛肉中的挥发性盐基氮(TVB-N)含量进行定量可视化分析。采集400~1000 nm范围内样品高光谱图像,采用变量组合集群分析法(VCPA)提取出6个光谱特征波段变量,针对特征波段图像,利用Tamura算法共提取出18个纹理特征变量,基于RGB颜色模型,分别计算出R、G和B分量图中共9个颜色特征变量。利用粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LS-SVM)算法分别建立了不同变量组合的TVB-N含量预测模型。经分析比较,基于光谱与颜色特征融合的PSO-LS-SVM模型展现出最优的预测能力,预测集决定系数(R2p)和均方根误差(RMSEP)分别为0.955和1.093。利用最优模型将TVB-N含量进行可视化表达。结果表明,融合高光谱图像中光谱与颜色特征并结合PSO-LS-SVM算法对熟牛肉中TVB-N含量进行准确的预测与可视化表达是可行的,该研究可为其它肉及肉制品新鲜度检测提供理论参考。

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