您好，欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库！
北京市农林科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

作物籽粒蛋白质含量遥感监测预报研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 李振海 1 ; 杨贵军 1 ; 王纪华 1 ; 徐新刚 1 ; 宋晓宇 1 ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心;北京农业质量标准与检测技术研究中心

关键词： 作物;籽粒蛋白质含量;遥感;监测预报

期刊名称： 中国农业信息

ISSN： 1672-0423

年卷期： 2018 年 01 期

页码： 46-54

摘要： 【目的】梳理目前作物资料蛋白质含量遥感监测预报研究进展,掌握最新该方面的研究方法、技术等。为发展优质专用谷物并依据以蛋白质含量为主导的不同类型谷物分类收获和加工探明发展道路。【方法】通过收集国内外籽粒蛋白质含量遥感监测预测研究文献,整理、分析及归纳当前研究内容,综述前人研究等方法。【结果】概述了3种常规的作物籽粒蛋白质含量检测方法,包括常规的室内分析化学法、近红外分析方法及遥感技术预测方法;介绍了植物碳氮代谢过程与籽粒蛋白质含量形成机理以及作物籽粒蛋白质遥感预测的可行性;然后归纳了4类作物籽粒蛋白质含量遥感监测预测等方法,分别为基于‘遥感信息—籽粒蛋白质含量’模式的经验模型、基于‘遥感信息—农学参数—籽粒蛋白质含量’模式的定量模型、基于遥感数据和生态因子的籽粒蛋白质含量半机理模型、基于遥感信息和作物生长模型结合的机理解释模型,并分别综述了这4类预测模型的国内外研究进展。【结论】明确了当前在籽粒蛋白质含量遥感预测中存在的问题及进一步解决的对策。

  • 相关文献

[1]作物品质遥感监测预报研究进展. 王纪华,李存军,刘良云,黄文江,赵春江. 2008

[2]结合HJ1A/B卫星数据和生态因子的籽粒品质监测. 王大成,张东彦,李宇飞,秦其明,王纪华,范闻捷,陈诗琳. 2013

[3]基于开花期氮素营养指标的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感预测. 屈莎,李振海,邱春霞,杨贵军,宋晓宇,陈召霞,刘畅. 2017

[4]基于遥感的作物氮素营养诊断技术:现状与趋势. 陈鹏飞,孙九林,王纪华,赵春江. 2010

[5]农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取. 杨贵军,李长春,于海洋,徐波,冯海宽,高林,朱冬梅. 2015

[6]基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取. 贺鹏,徐新刚,张宝雷,李振海,金秀良,张秋阳,张勇峰. 2016

[7]基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别. 李鑫川,徐新刚,王纪华,武洪峰,金秀良,李存军,鲍艳松. 2013

[8]基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取. 刘帅兵,杨贵军,周成全,景海涛,冯海宽,徐波,杨浩. 2018

[9]作物病虫害遥感监测研究进展. 张竞成,袁琳,王纪华,罗菊花,杜世州,黄文江. 2012

[10]基于MODIS与TM时序插补的省域尺度玉米遥感估产. 顾晓鹤,何馨,郭伟,黄文江,燕荣江. 2010

[11]基于遥感和AquaCrop作物模型的多同化算法比较. 邢会敏,李振海,徐新刚,冯海宽,杨贵军,陈召霞. 2017

[12]3S技术在作物生长监测与管理中的应用分析. 李卫国,王纪华,赵春江,李秉柏,刘良云. 2006

[13]变量施肥条件下冬小麦长势及品质变异遥感监测. 宋晓宇,王纪华,黄文江,阎广建,常红. 2009

[14]高分辨率遥感影像中冬小麦长势空间异质性特征分析. 宋晓宇,王仁红,杨贵军,王纪华. 2014

[15]无人机遥感解析田间作物表型信息研究进展. 刘建刚,赵春江,杨贵军,于海洋,赵晓庆,徐波,牛庆林. 2016

[16]基于叶片及冠层叶绿素参数的冬小麦籽粒蛋白质含量预测研究. 宋晓宇,王纪华,杨贵军,崔贝,常红. 2014

[17]基于氮素运转原理和GRA-PLS算法的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感预测. 李振海,徐新刚,金秀良,张竞成,宋晓宇,宋森楠,杨贵军,王纪华. 2014

[18]基于氮素叶绿素关系的冬小麦籽粒蛋白质含量高光谱反演. 王妍,徐新刚,郭文善,王芊,谭昌伟,李存军. 2013

[19]基于NDVI和氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型. 李卫国,王纪华,赵春江,刘良云,宋晓宇,童庆禧. 2008

[20]基于冬小麦筋型修正系数的籽粒蛋白质含量遥感预测. 赵春奇,李振海,杨贵军,段丹丹,赵钰,杨武德. 2020

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：北京市农林科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台