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用不同模型进行小麦条锈病发生预测研究

文献类型： 会议论文

第一作者： 景元书

作者： 景元书 1 ; 靳宁 2 ; 黄文江 3 ;

作者机构： 1.南京信息工程大学应用气象学院，南京 210044

2.南京信息工程大学应用气象学院，南京 210044 国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097

3.国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097

关键词： 小麦条锈病;大气环流;主成分分析;遗传神经网络;模型预测

会议名称： 第26届中国气象学会年会

主办单位： 中国气象学会

页码： 456-459

摘要： 小麦条锈病的发病预测对防病措施具有重要的指导意义。以大气环流特征量与小麦条锈病发生面积率的关系为基础，采用相关分析法筛选了主要环流特征因子，进而利用主成分分析提取预测因素。在此基础上，进行小麦条锈病发病面积率的逐步回归，误差反向传播BP神经网络以及遗传算法优化的BP神经网络预测。结果表明遗传算法优化后的BP神经网络收敛速度加快，且预测精度比未优化的BP神经网络及逐步回归两种模型分别提高了3.4%和10.1%。

分类号： S512.11`S162.5

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