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利用多时相TM影像进行作物分类方法

文献类型： 会议论文

第一作者： 马丽

作者： 马丽 1 ; 徐新刚 2 ; 贾建华 3 ; 黄文江 2 ; 刘良云 2 ; 程一沛 3 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097 西安科技大学测量工程系,西安 710054

2.国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097

3.西安科技大学测量工程系,西安 710054

关键词： 遥感技术;TM影像;监测;作物分类;指示因子NDVI;决策树

会议名称： 国际农产品质量安全管理检测与溯源技术研讨会

主办单位： 中国农业大学

页码： 191-195

摘要： 多时相遥感影像比单时相具有更丰富的特征信息，在作物分类识别中具有重要意义。利用3景不同时相的TM卫星遥感影像，在分析主要地物光谱特征的基础上，将能够突出反映植被生长状态及植被覆盖度信息的指示因子NDVI作为一个新光谱特征波段，设计了决策树分类算法，通过对分类影像进行系列阈值分割、掩膜处理，并结合辅助背景数据及专家知识，成功提取黑龙江军川农场的大豆、玉米和水稻的种植信息，分类总体精度达到85.87%。

分类号： S127

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[1]利用多时相TM影像进行作物分类方法. 马丽,徐新刚,贾建华,黄文江,刘良云,程一沛. 2008

[2]基于多时相影像植被指数变化特征的作物遥感分类. 魏鹏飞,徐新刚,杨贵军,李中元,王建雯,陈帼. 2019

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