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收录级别

  • CSCD(1)
  • 北大核心(1)

期刊名称

  • 果树学报(1)

关键词

  • 可溶性固形物含量(1)
  • 品质预测(1)
  • 机器学习(1)
  • 猕猴桃(1)
  • 高光谱成像技术(1)

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作者

  • 刘子涵 AND 李明 AND 赵峙尧 AND 陈谦 AND 李佳利 AND 于家斌 AND 钱建平(0)

机构

  • 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所(1)
  • 中国农业科学院郑州果树研究所(1)
  • 北京工商大学计算机与人工智能学院(1)

年份

  • 2024(1)
科研产出
资源类型: 中文期刊
作者:刘子涵(精确检索)
作者:李明(精确检索)
作者:赵峙尧(精确检索)
作者:陈谦(精确检索)
作者:李佳利(精确检索)
作者:于家斌(精确检索)
作者:钱建平(精确检索)
排序方式：

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共1条记录
1基于高光谱成像技术和机器学习的猕猴桃果实可溶性固形物含量预测

作者： 北大核心 CSCD

机构：

来源：果树学报

关键词： 猕猴桃 高光谱成像技术 可溶性固形物含量 机器学习 品质预测

年份：2024

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