筛选
全部成果分类

资源类型

  • 中文期刊(2)
  • 外文期刊(122628)
  • 会议论文(22155)
  • 获奖成果(7190)
  • 专利(42595)

收录级别

  • CSCD(2)
  • 北大核心(2)
  • EI(1)

期刊名称

  • 农业机械学报(1)
  • 食品工业科技(1)

关键词

  • 主成分分析(1)
  • 乌龙茶品质参数(1)
  • 反向误差神经网络(1)
  • 图谱特征融合(1)
  • 支持向量机(1)
  • 最小二乘支持向量机(1)
  • 特征提取(1)
  • 红茶等级(1)
  • 高光谱成像(1)
  • 高光谱技术(1)

显示更多

作者

  • 刘翠玲 AND 秦冬 AND 凌彩金 AND 孙晓荣 AND 郜礼阳 AND 昝佳睿(0)

机构

  • 广东省农业科学院茶叶研究所(2)
  • 北京工商大学(1)
  • 北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室(1)
  • 北京工商大学北京市食品安全大数据技术重点实验室(1)

显示更多

年份

  • 2023(2)
科研产出
资源类型: 中文期刊
作者:刘翠玲(精确检索)
作者:秦冬(精确检索)
作者:凌彩金(精确检索)
作者:孙晓荣(精确检索)
作者:郜礼阳(精确检索)
作者:昝佳睿(精确检索)
排序方式：

相关度

  • 时间
  • 相关度
  • 被引量
共2条记录
1基于内在品质参数的乌龙茶等级判别模型建立

作者： 北大核心 CSCD

机构：

来源：食品工业科技

关键词： 乌龙茶品质参数 高光谱技术 特征提取 反向误差神经网络 最小二乘支持向量机

年份：2023

2基于高光谱图谱融合技术的英德红茶等级快速无损判别

作者： EI 北大核心 CSCD

机构：

来源：农业机械学报

关键词： 红茶等级 图谱特征融合 主成分分析 支持向量机 高光谱成像

年份：2023

首页上一页1下一页尾页

微信小程序