1基于无人机数字图像与高光谱数据融合的小麦全蚀病等级的快速分类技术

作者： 师越; 司海平; 吴旭; 郭伟; 时雷; 马新明; 周益林; 北大核心

机构： 河南粮食作物协同创新中心; 植物病虫害生物学国家重点实验室

来源：植物保护

关键词： 小麦全蚀病 计算机视觉技术 快速多分类 颜色模型 支持向量机

年份：2015

2基于近地成像光谱的小麦全蚀病等级监测

作者： 师越; 司海平; 吴旭; 郭伟; 时雷; 马新明; 周益林; CSCD

机构： 河南粮食作物协同创新中心/河南农业大学信息与管理科学学院; 植物病虫害生物学国家重点实验室

来源：农业工程学报

关键词： 病害 图像处理 支持向量机 小麦全蚀病 近地成像光谱 遥感监测 灰色聚类分析

年份：2014

3利用近地成像高光谱遥感对小麦全蚀病的监测

作者： 师越; 郭伟; 时雷; 马新明; 周益林; CSCD

机构： 河南粮食作物协同创新中心; 中国农业科学院植物保护研究所

来源：植物保护学报

年份：2015

  附件下载