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  • 北大核心(2)
  • CSCD(1)
  • EI(1)

期刊名称

  • 中国农业资源与区划(1)
  • 农业工程学报(1)

关键词

  • 深度学习(2)
  • cnn(1)
  • gru rnn(1)
  • lstm rnn(1)
  • sentinel-1(1)
  • 一维卷积神经网络(1d cnn)(1)
  • 作物(1)
  • 农作物分类(1)
  • 合成孔径雷达(1)
  • 早期(1)

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作者

  • 赵红伟 AND 陈仲新 AND 刘佳(0)

机构

  • 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所(1)
  • 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;农业农村部农业遥感重点实验室;information technology division, food and agriculture organization of the united nations (fao);广东省遥感与地理信息系统应用实验室;广东省地理空间信息技术与应用公共实验室;广州地理研究所(1)

年份

  • 2020(2)
科研产出
资源类型: 中文期刊
作者:赵红伟(精确检索)
作者:陈仲新(精确检索)
作者:刘佳(精确检索)
排序方式：

相关度

  • 时间
  • 相关度
  • 被引量
共2条记录
1深度学习方法在作物遥感分类中的应用和挑战

作者： 北大核心

机构：

来源：中国农业资源与区划

关键词： 深度学习 农作物分类 CNN LSTM RNN GRU RNN

年份：2020

2基于Sentinel-1A影像和一维CNN的中国南方生长季早期作物种类识别

作者： EI 北大核心 CSCD

机构：

来源：农业工程学报

关键词： 作物 遥感 识别 早期 一维卷积神经网络(1D CNN) 深度学习 合成孔径雷达 Sentinel-1

年份：2020

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