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作者

王克如 AND 李少昆(0)

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年份

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科研产出

条件:

资源类型: 中文期刊

作者:王克如(精确检索)

作者:李少昆(精确检索)

排序方式：

161基于冠层平行平面光谱特征的冬小麦籽粒蛋白质含量预测

作者：肖春华; 李少昆; 卢艳丽; 王克如; 谢瑞芝; 高世菊; 李晓君; 隋学艳; 北大核心 CSCD

机构：新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室/新疆作物高产研究中心; 中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程

来源：作物学报

关键词：光谱特征梯度籽粒蛋白质含量小麦冠层叶片分层光谱模型

年份：2007

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162新疆生产建设兵团第四师71团玉米密植高产全程机械化生产技术模式发展调研

作者：侯梁宇; 王克如; 韩冬生; 李少昆; 北大核心 CSCD

机构：中国农业科学院作物科学研究所/农业部作物生理生态重点实验室;石河子大学农学院/新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室;新疆生产建设兵团第四师71团

来源：玉米科学

关键词：玉米品种密植机械粒收高产高效协同

年份：2020

163基于图像规则的玉米病害诊断系统的设计与实现

作者：明博; 赖军臣; 王娜; 谢瑞芝; 王克如; 李少昆; 北大核心 CSCD

机构：石河子大学农学院/新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点开放实验室; 中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程

来源：玉米科学

关键词：玉米病害诊断规则推理专家系统

年份：2009

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164玉米典型生态区机械收获现状及影响农户采用的因子分析

作者：郭银巧; 徐文娟; 王克如; 柴宗文; 谢瑞芝; 候鹏; 明博; 李少昆; 北大核心 CSCD

机构：西华师范大学生命科学学院/西南野生动植物资源保护教育部重点实验室; 中国农业科学院作物科学研究所

来源：中国生态农业学报(中英文)

关键词：玉米机械收获机械收粒机械收穗农户认知因子分析

年份：2021

165北疆玉米大田机械粒收质量调查

作者：李少昆; 张万旭; 王克如; 韩冬生; 杨小霞; 陈永生; 俞万兵; 刘朝巍; 张国强; 柳枫贺; 陈江鲁; 杨京京; 李璐璐; 谢瑞芝; 侯鹏; 明博; 北大核心

机构：中国农业科学院作物科学研究所/农业农村部作物生理生态重点实验室;石河子大学农学院/新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室;新疆生产建设兵团第四师71团;新疆生产建设兵团第六师奇台总场;新疆生产建设兵团第六师农业科学研究所

来源：作物杂志

关键词：北疆玉米机械粒收收获质量子粒含水率

年份：2018

166基于宽范围动态植被指数的棉花冠层覆盖度监测

作者：陈江鲁; 王克如; 李少昆; 肖春华; 陈兵; 王方永; 金秀良; 吕银亮; 刁万英; 王琼; 王楷; 何晟国; 北大核心 CSCD

机构：新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室/石河子大学; 新疆农垦科学院棉花研究所; 甘肃省古浪县黄花滩乡农业综合服务中心

来源：棉花学报

关键词：棉花覆盖度高光谱宽范围动态植被指数监测

年份：2011

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167陕西春玉米子粒含水率与机械粒收质量的关系分析

作者：郝引川; 张仁和; 张兴华; 薛吉全; 王克如; 李少昆; 北大核心 CSCD

机构：西北农林科技大学农学院;中国农业科学院作物科学研究所

来源：玉米科学

关键词：春玉米粒收质量子粒含水率破碎率产量损失子粒机收

年份：2018

168玉米子粒机械收获破碎率研究

作者：李少昆; 王克如; 谢瑞芝; 李璐璐; 明博; 侯鹏; 初振东; 张万旭; 刘朝巍; 北大核心

机构：中国农业科学院作物科学研究所/农业部作物生理生态重点实验室

来源：作物杂志

关键词：玉米子粒机械收获子粒破碎率影响因素

年份：2017

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169基于Landsat 8TM卫星数据的玉米灌浆期旱情监测

作者：杨文杰; 邹楠; 张召星; 王克如; 李少昆; 杨小霞; 韩冬生; 王玉华; 肖春花; 北大核心 CSCD

机构：石河子大学/新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室;中国农业科学院作物科学研究所/农业部作物生理生态与栽培重点开放实验室;新疆建设兵团第四师71团

来源：玉米科学

关键词：玉米 Landsat 8 冠层水分指数温度指数干旱遥感监测

年份：2017

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170黑龙江第1～第3积温带玉米机械粒收现状及品种特性分析

作者：李少昆; 王克如; 初振东; 李贺; 张万旭; 王俊河; 杜树海; 刘洋; 谢瑞芝; 侯鹏; 明博; 北大核心 CSCD

机构：中国农业科学院作物科学研究所/农业部作物生理生态重点实验室;黑龙江八一农垦大学;石河子大学农学院/新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室;中化现代农业有限公司;黑龙江农科院齐齐哈尔分院;中化现代农业黑龙江分公司

来源：玉米科学

关键词：玉米含水率收获质量品种筛选子粒机收

年份：2019

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