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期刊名称

  • information sciences(1)

关键词

  • traffic flow forecasting; spatiotemporal graph neural network; network deepening; network degradation; dynamic spatiotemporal correlation; intelligent transportation systems(1)

作者

  • Wang, Yi AND Jing, Changfeng AND Xu, Shishuo AND Guo, Tao(0)

机构

  • beijing univ civil engn & architecture, sch geomatics & urban spatial informat, beijing, peoples r china(1)
  • sichuan acad agr sci, inst remote sensing applicat, chengdu 610066, peoples r china(1)

年份

  • 2022(1)
科研产出
资源类型: 外文期刊
作者:Wang, Yi(精确检索)
作者:Jing, Changfeng(精确检索)
作者:Xu, Shishuo(精确检索)
作者:Guo, Tao(精确检索)
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共1条记录
1Attention based spatiotemporal graph attention networks for traffic flow forecasting

作者：

机构：

来源：INFORMATION SCIENCES

关键词： Traffic flow forecasting; Spatiotemporal graph neural network; Network deepening; Network degradation; Dynamic spatiotemporal correlation; Intelligent transportation systems

年份：2022

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