科研产出
纹党参原料部位对八宝茶品质的影响
《农产品加工 》 2023
摘要：研究纹党参原料部位对八宝茶品质特征的影响.以八宝茶为CK组,在八宝茶中添加纹党参不同部位(纹党参片和纹党参段),评价冲泡第2次得到样品的颜色、风味和口味等品质特征.结果表明,纹党参提高了八宝茶的鲜味和口味丰富性,降低产品苦味强度18.21%~23.32%,整体口感更佳.其中,纹党参片茶的颜色澄清透明,为浅红色,而纹党参段茶颜色略浑浊.感官评价结果表明,党参片茶将茶叶与纹党参涩味完美融合,口感醇和浓厚,带有回甘和纹党参的原有的特征风味,感官得分最高,比CK组提高了21.67%.并且纹党参片的加入对八宝茶的组分溶出具有增效作用,使得纹党参片茶的可溶性固形物含量最高,比CK组提高12.13%.因此,纹党参片更加适宜作为八宝茶的配料.
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杏果实风味形成及调控机制研究进展
《果树学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：杏果实风味独特，是北方主要落叶果树中特色最为突出的树种之一。杏果实的风味是决定果实品质好坏的重要因素，其主要由果实中的糖、酸和挥发性芳香物质共同作用。目前，针对杏果实风味的研究主要集中在品种间果实糖酸物质和香气物质的组成类型和含量的差异性等方面。对影响杏果实品质形成的外界因素和调控其形成的关键基因的研究较为薄弱。就近年来与杏果实可溶性糖、有机酸和香气物质合成与代谢相关文献进行了综述，并对未来的研究进行了展望，以期为杏果实风味品质形成研究和杏新种质的创制提供参考。
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基于时序Sentinel-2的河北地下水漏斗区作物单双季种植遥感监测
《江苏农业科学 》 2023 北大核心
摘要：精准获取河北地下水漏斗区作物单双季种植信息，对农业部门科学安排作物耕作制度、合理调整和减少地下水资源消耗具有重要意义。采用10 m空间分辨率的哨兵2号（Sentinel-2）数据作为遥感数据源，分析不同耕作制度农作物周年光谱曲线的差异和关键时间节点，结合实测数据和植被光谱特征，构建时序特征的分类场景，采用随机森林分类方法进行大区域田块尺度作物单双季种植遥感分类，确定区分河北平原地下水漏斗区田块尺度作物种植制度的最佳时序组合，并与传统的最大似然法和HSV-NDVI组合的阈值法比较分类效果。结果表明，区分1年1熟作物和1年2熟作物的最佳时序组合为11—12月以及3—8月的作物关键生长节点的8个关键时相的影像组合，比1—12月的全年12时相以及其他时序组合的分类精度略高，随机森林算法比传统的阈值法和最大似然法分类精度高；利用11—12月和3—8月的时序影像组合的随机森林法提取1年1熟作物F1分数达到95.97%,提取1年2熟作物F1分数达到98.70%;结合10 m分辨率的河北平原地下水漏斗区作物单双季种植遥感监测专题图和河北地下水主要漏斗区分布发现，衡水和沧州部分县市1年2熟作物的种植比例较多，建议减少1年2熟作物的种植面积以降低地下水资源损耗。本研究可为干旱半干旱区田块尺度的作物种植制度遥感监测以及种植结构调整提供参考。
关键词： 地下水漏斗区 作物单双季种植 时序 遥感监测 随机森林
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基于深度学习网络实现番茄病虫害检测与识别
《中国农业大学学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为利用计算机或人工智能技术协助番茄病虫害防治，以存在病虫害侵害问题的番茄植株图像为研究对象，针对番茄病虫害目标小而密的特点提出基于Swin Transformer的YOLOX目标检测网络，用于精确定位图像中的病虫害目标，并采用基于经典卷积神经网络构建的旋转不变Fisher判别CNN分类网络，以此提高病虫害分类的准确率。结果表明：1)将测试结果与传统的目标检测模型和分类模型作对比，基于Swin Transformer的YOLOX网络在番茄病虫害测试集上的精确度比Faster R-CNN和SSD分别高了7.9%和9.5%,旋转不变Fisher判别CNN对病虫害类别的识别准确率与AlexNet、VGGNet相比分别提升了8.7%和5.2%;2)与基于Transformer的目标检测模型DETR和近年来新兴的图像分类模型Vision Transformer（ViT）在番茄病虫害测试集上的结果相比较，本研究的检测和分类方法也存在优势，病虫害检测精度和分类准确率分别提高了3.9%和4.3%。此外消融试验也证明了本研究方法改进的有效性。总之，本研究所构建的网络在番茄病虫害的目标检测和分类识别方面的性能优于其他网络，有助于提升番茄病虫害的防治效果，对计算机视觉在农业领域的应用具有重要意义。
关键词： 深度学习 病虫害识别 Swin Transformer Fisher判别 番茄
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9种药剂对槐尺蠖的防治效果及对天敌的影响
《农药 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：[目的]筛选对槐尺蠖高效并对天敌昆虫蠋蝽安全的药剂。[方法]药剂对槐尺蠖和躅蝽的室内生物活性和毒力测定分别采用浸叶法和点滴法，田间防效试验采用喷雾法。[结果]对槐尺蠖2龄幼虫室内生物活性最高的是甲氨基阿维菌素苯甲酸盐和乙基多杀菌素，其LC50分别为0.017、0.28 mg/L；蠋蝽3龄若虫对甲氨基阿维菌素苯甲酸盐、高效氯氰菊酯、乙基多杀菌素和溴氰菊酯较敏感，LC50为1.27～4.32 mg/L。3%甲氨基阿维菌素苯甲酸盐ME、60 g/L乙基多杀菌素SC、10%虫螨腈SC、200 g/L四唑虫酰胺SC、35%氯虫苯甲酰胺WG、25%灭幼脲SC、25 g/L溴氰菊酯EC及4.5%高效氯氰菊酯EC在药后7 d对槐尺蠖的防效达到96.18%～100%。对躅蝽杀伤率最小的是25%灭幼脲SC，其次为35%氯虫苯甲酰胺WG和200 g/L四唑虫酰胺SC，药后7 d对躅蝽的杀伤率为4.25%～38.91%。[结论]对槐尺蠖高效并对躅蝽安全的药剂为氯虫苯甲酰胺、四唑虫酰胺和灭幼脲，推荐轮换使用。
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中红外及近红外光谱在小杂粮品质检测中的应用进展
《光谱学与光谱分析 》 2023 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：中红外光谱以及近红外光谱在现代分析化学中有重要的地位,是人类认识物质结构、功能、成分以及含量的重要途径.小杂粮泛指生育期短、种植面积少、种植地区和种植方法特殊,有特种用途的多种粮豆,其特点是小、少、特、杂.小杂粮营养丰富,既是传统口粮,又是保健食品资源.随着人民生活水平的提高和膳食结构的改善,小杂粮作为药食同源的新型食品资源,在现代绿色保健食品中占有重要地位.对小杂粮进行品质检测可为小杂粮生物活性物质研究、品质分级、小杂粮育种、产地溯源与真伪鉴别等方面提供可靠的数据支撑.按照麦类小杂粮及豆类小杂粮分类,对国内近30年来小杂粮品质检测有关文献加以综述.研究表明,麦类小杂粮品质检测文献更多,约占文献数量的2/3左右,且以近红外光谱技术应用居多;豆类小杂粮品质检测文献相对较少,约占文献数量的1/3左右,且以中红外光谱技术应用居多.中红外光谱、近红外光谱在小杂粮品质检测分析方面有诸多重要应用.其中,中红外光谱更多应用于小杂粮中活性物质以及小杂粮加工过程的表征,而近红外光谱则更多应用于小杂粮中粗蛋白、粗脂肪、水分等主要品质指标的定量分析检测,可为小杂粮品质监测、科学育种提供高效的数据来源.近年来,随着化学计量学的发展和计算机技术的进步,近红外光谱不再局限于小杂粮品质指标定量分析,而且还被应用于小杂粮产地溯源等领域,亦取得了良好的效果.最后对中红外光谱、近红外光谱在小杂粮品质无损分析检测方面做出了展望.
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不同饵料密度和盐度下褶皱臂尾轮虫的生活史特征
《生态学杂志 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为探索低盐驯化褶皱臂尾轮虫规模化培育的可行性，本实验以小球藻（Chlorella vulgaris）为饵料，在饵料密度1.0×10~4、1.0×10~5、1.0×10~6、1.0×10~7和1.0×10~8 cells·mL-1下，采用单个体培养法，研究了盐度23及盐度6的褶皱臂尾轮虫（Brachionus plicatilis）的生活史特征。结果表明：随着饵料密度的升高，两组盐度轮虫的生殖期、平均寿命、产卵量、生命期望、净生殖率、世代时间和种群内禀增长率均呈现出先升高再降低（P＜0.05）;盐度6的轮虫在饵料密度1.0×10~6、1.0×10~7和1.0×10~8 cells·mL-1下的生殖前期显著小于饵料密度1.0×10~4和1.0×10~5 cells·mL-1下的生殖前期（P＜0.05）;盐度23的轮虫在饵料密度1.0×10~6和1.0×10~7 cells·mL-1下的生殖前期显著小于饵料密度1.0×10~4、1.0×10~5和1.0×10~8 cells·mL-1的生殖前期（P＜0.05）。饵料密度1.0×10~4 cells·mL-1下盐度6的轮虫净生殖率和种群内禀增长率均显著低于盐度23的轮虫（P＜0.05）;饵料密度1.0×10~5 cells·mL-1下盐度6的轮虫的生命期望显著高于盐度23的轮虫（P＜0.05）;饵料密度1.0×10~6 cells·mL-1以上时，盐度6的轮虫的产卵量、净生殖率和种群内禀增长率均显著高于盐度23的轮虫（P＜0.05）。通过生活史特征比较，褶皱臂尾轮虫由于淡水起源性，能够从盐度23的环境逐步驯化到盐度6的环境，且在饵料密度大于1.0×10~6 cells·mL-1下盐度6的褶皱臂尾轮虫的生殖率要高于盐度23,其低盐规模培育是可行的。
关键词： 褶皱臂尾轮虫 小球藻 饵料密度 低盐驯化 生活史特征
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基于物联网的烟叶烘烤温湿度数据采集分析与算法构建
《烟草科技 》 2023 北大核心
摘要：为规范采集和利用烘烤过程烤房干湿球温度数据，运用物联网技术采集烘烤过程烤房干湿球温度数据，利用Python程序建立数据清洗、温湿度曲线识别、烘烤阶段识别、烘烤工艺指标分析算法，并对我国部分烟叶产区2019—2021年的13 493炉次烘烤数据进行分析。结果表明，利用物联网技术采集烤房干湿球温度数据结合算法，可自动提取单座烤房每一炉次烘烤温湿度曲线，并分析烘烤过程的时间管理、湿度管理和异常掉温等烘烤工艺指标。基于算法分析，13个地区（市、州）烟叶产区的烘烤总时长在139.1～188.5 h，变黄期、定色期和干筋期的时长分别为54.5～98.1 h、48.9～69.7 h和34.1～58.7 h，占烘烤总时长的比例分别为33.7%～53.2%、27.5%～41.2%和19.3%～31.7%。烘烤过程变黄前期、变黄中期、变黄后期、定色前期、定色中期、定色后期、干筋后期的湿球温度分别为35.7～36.9℃、35.6～37.4℃、34.5～36.9℃、34.0～36.5℃、34.3～37.1℃、35.2～37.8℃和38.3～41.1℃。基于物联网采集烘烤过程温湿度时序数据并结合算法识别分析，可实现烘烤工艺执行情况的快速准确判断。
关键词： 烟叶烘烤 物联网 干球温度 湿球温度 烘烤工艺 算法
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