科研产出
基于BP和GRNN神经网络的冬小麦冠层叶绿素高光谱反演建模研究
《遥感技术与应用 》 2007 CSCD
摘要：根据高光谱遥感获得的冬小麦冠层数据,把由逐步回归方法和基于遗传算法(GA)的广义回归神经网络(GRNN)筛选到的光谱参数作为网络输入,冠层叶绿素含量作为网络输出,采用线性逐步回归方法、反向传播神经网络(BPNN)和GRNN来构建反演模型,模拟结果表明,GRNN和BPNN的预测精度要高于逐步回归方法,其RMSE分别为0.36 mg/g、0.52 mg/g和0.98 mg/g。由于GRNN可应用于小样本问题的学习,比BPNN对叶绿素具有更好的预测和泛化能力。
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利用叶绿素计进行冬小麦变量施肥及其效应研究
《植物营养与肥料学报 》 2007 北大核心 CSCD
摘要：为实现冬小麦优质高产的目标,利用叶绿素计测定拔节期倒一叶和倒二叶的SPAD值代替实验室土壤养分测定,进行变量施肥。试验选用能反映植株氮素时空分布规律的归一化SPAD值和变量施肥模型进行变量施肥管理(变量区),以相邻地块常规非变量(均一)施肥区(对照区)为对照,研究了不同氮肥处理冬小麦植株氮素营养的空间分布特性及其变量施肥效应。对不同生育时期变量施肥处理和对照处理的倒一叶与倒二叶SPAD值进行比较,结果表明,变量施肥能满足冬小麦一生对氮素的需要,并延缓植株的衰老;变量施肥提高了冬小麦的产量及子粒蛋白质含量。应用地统计学软件(ArcGIS 10.0)进行了空间差值分析,结果表明,变量施肥其产量和蛋白质含量的空间变异均较对照区有所降低。
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中华绒螫蟹潘状幼体在生态育苗池中的种群结构
《云南农业大学学报 》 2007 CSCD
摘要：2001年4-6月对辽宁盘锦辽河三角洲地区中华绒螯蟹生态育苗试验池中的中华绒螯蟹潘状幼体的种群结构进行了研究.结果显示,Z1-Z5的变态率分别为(77.8±11.3)％,(67.9±24.2)％,(47.5±20.7)％,(51.1±32.9)％和(63.8±27.5)％;中华绒螯蟹潘状幼体在池塘中主要集中在上风位,约占43.7％-65.6％,下风位则分布较少,为14.2％-20.1％;在垂直分布方面,Z1-Z4系底层〉表层,Z5则相反,表层〉底层.中华绒螫蟹涵状幼体昼夜水平移动主要受风向的影响,有风时它们向上风位方向移动,无风时它们则在池塘中分布较为均匀.中华绒螫蟹涵状幼体昼夜垂直移动主要收光照的影响,白天它们主要分布在水体中下层,夜间弱光照或无光时,它们分布较均匀.
关键词： 中华绒螯蟹 涵状幼体 变态率 空间格局 昼夜移动 生态育苗池
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鄱阳湖富营养化高光谱遥感监测模型初探
《测绘科学 》 2007 北大核心 CSCD
摘要：基于对光谱反射率与水质参数的相关分析,分别选取特征波长建立水质参数高光谱估测模型。结合修正营养状态指数,对湖泊的富营养化程度进行了监测和评价。结果表明:①总氮、总磷含量和透明度值的高光谱估测模型效果较理想;②单项指数评价水体富营养化水平其结果存在较大差异,综合考虑多个指标,计算营养指数的平均值,可以对富营养化程度进行正确的评价;③由于悬浮物浓度变化较大,掩盖了水体的叶绿素a信息,以致叶绿素a估测模型不具有通用性,为了完善叶绿素a浓度估测模型需要获得大范围、多季节的光谱数据,以便建立更有代表性和通用性的模型;④评价结果显示,鄱阳湖呈现轻度到中度富营养化状态,需要采取有力的保护措施防止进一步恶化。
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应用高光谱仪探测叶片反射光谱中的荧光
《光学技术 》 2007 北大核心 CSCD
摘要：介绍了一种利用光谱仪进行荧光测量的方法。采用LI 1800_12S积分球,耦合ASD地物光谱仪,在光源前面分别加载长波通、短波通截止滤光片,按照不同算法提取叶片表观反射光谱中的荧光。结果表明利用长波通滤光片测得的表观反射率差值光谱可以代表荧光光谱,在红光区和远红光区表现为明显的双峰特征,不同截止波长滤光片提取的荧光强度不同。采用短波通滤光片可直接获得荧光光谱,不同植物种类荧光光谱差异明显。此法对于植物被动荧光遥感探测及叶绿素荧光仪的研制和开发具有一定参考价值。
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教育公平、公共财政与农民工子女义务教育的保障机制
《农村经济 》 2007 北大核心
摘要：作为游走于城乡之间的特殊群体,进城农民工子女的义务教育问题越来越被人们所关注。虽然政府已出台了一系列政策,但由于缺乏强制性和约束力,他们的受教育状况仍未得到根本缓解,针对农民工子女在流入地享受平等义务教育的保障机制也还远未形成。本文通过回顾进城务工农民子女受教育状况及相关政策变迁,在分析探讨当前所存在问题的基础上,从公共财政保障教育公平的视角提出建议和解决措施。
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基于SVM的温室黄瓜病害诊断研究
《农机化研究 》 2007 北大核心
摘要：针对温室黄瓜霜霉病、角斑病、白粉病这3种常见病害图像的特点,提出了将支持向量机方法应用于黄瓜这3种病害识别中。首先选择HIS颜色空间作为图像特征提取的空间,以避免光照强度对图像获取的影响,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别。实验分析表明,HIS颜色系统基本上消除了图像获取时,光照强度对图像的影响;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少,具有良好的分类能力和泛化能力。不同分类核函数的比较结果是径向基核函数的SVM方法对黄瓜这3种病害的识别率达到了90%以上,最适于黄瓜3大病害的分类识别。
关键词： 计算机应用 纹理图像 理论研究 植物病害 支持向量机 径向基核函数
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小尺度农田土壤中重金属的统计分析与空间分布研究
《环境科学 》 2007 北大核心 CSCD
摘要：对北京市东南郊大兴区某生态农场的4个地块进行了采样分析,测定了表层土壤中Cu、Zn、Cr、Pb和Cd的含量.统计结果表明,3块大田的土壤性质之间没有显著差异,而大田与菜地间的差异较大.大田的重金属含量低于国家一级土壤质量标准,而菜地个别采样点的Cu高于一级标准,Cd高于二级标准.进一步通过相关性分析和主成分分析,研究区域土壤中的重金属可以由3个主成分反映,Cu、Zn和Cd为第一主成分,Pb和Cr为第二和第三主成分.对3个主成分因子进行空间分析,用高斯模型来拟和主成分因子的半方差函数效果最佳.第一主成分有较好的空间相关性,而第二和第三主成分的空间相关性较弱.在GIS平台上,应用克里格插值法作图分析了主成分因子的空间分布特性.第一主成分在菜地的值高于大田,第二和第三主成分从东向西逐渐降低.这一分布结果表明,土壤中Cd、Cu和Zn积累来源于蔬菜生产中的农业投入,Pb和Cr受外界影响较小.
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