玉米叶片形态建成的三维可视化研究

郭新宇; 邓旭阳; 郑文刚; 赵春江; 王纪华; 《玉米科学 》 2004 北大核心 CSCD

摘要：通 过对 玉米 叶 片形 态建 成 过程 的观 测 研 究,构 建 了描 述 玉 米 叶片 形 态 变 化的 数 学 模 型,利 用计 算 机 图形学 技术 ,在 计算 机 上实 现了 玉 米叶 片的 虚 拟生 长。

关键词： 玉米叶片 形态建成 数学模型 三维可视化

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玉米叶片几何造型研究

郑文刚; 郭新宇; 赵春江; 王纪华; 《农业工程学报 》 2004 EI 北大核心 CSCD

摘要：针对虚拟作物研究中的作物个体或器官几何造型问题,用三次B样条来拟合玉米叶片的三维形态,并用虚拟模型进行玉米叶片几何特征的计算。与其它方法相比,该方法具有精度高,参数少的特点,是一种适合于玉米叶片三维造型的好方法。

关键词： 玉米叶片 几何造型 B样条曲线 三维可视化

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GPS技术在现代农业生产中的应用

王秀; 《世界农业 》 2004 北大核心

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玉米叶片三维形态的数学模拟研究

赵春江; 郑文刚; 郭新宇; 王纪华; 《生物数学学报 》 2004 北大核心 CSCD

摘要：根据玉米叶片三维形态特征，应用悬臂梁模型来描述玉米叶曲线，对描述玉米叶片边缘扭曲的数学模型进行改进后，提出了基于特征参数的玉米叶片三维形态数学模型及其实现方法，本模型大大减少了描述全米叶片三维形态的信息量，并具有较高的逼真性。同时适用于描述其它禾谷类作物叶片的三维形态。

关键词： 玉米叶片 三维形态 数学模型

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利用航空成像光谱数据研究土壤供氮量及变量施肥对冬小麦长势影响

宋晓宇; 王纪华; 薛绪掌; 刘良云; 陈立平; 赵春江; 《农业工程学报 》 2004 EI 北大核心 CSCD

摘要：以推扫式成像光谱仪PHI(PushbroomHyperspectralImager)获取的冬小麦拔节期、灌浆初期及乳熟期的航空影像数据为基础,提取反映冬小麦长势的光谱特征值,结合地面调查数据,分析了研究区冬小麦的长势情况;对不同时相光谱特征值与土壤基础供氮量、土壤总供氮量以及变量施肥量进行统计分析,分析结果显示:土壤基础供氮量、土壤总供氮量的空间分布差异对冬小麦长势有明显的影响,其中,土壤基础供氮量是影响冬小麦长势的重要因素,它对冬小麦的长势影响贯穿冬小麦的整个生育期;此外,该文还通过变量施肥前后作物光谱信息的变化,建立了冬小麦拔节期与灌浆初期光谱特征值的变化量与变量施肥量之间的联系,对变量施肥的效果进行了初步的评价;研究结果表明:变量施肥能够改善冬小麦长势状况;通过变量施肥,土壤基础供氮量的空间分布差异对作物长势的影响能够得到一定的控制。

关键词： PHI(PushbroomHyperspectralImager) 高光谱影像数据 基础供氮量 变量施肥 土壤总供氮量

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生态系统管理的内涵与应用

赵云龙; 唐海萍; 陈海; 秦向阳; 李新宇; 《地理与地理信息科学 》 2004 北大核心 CSCD

摘要：生态系统管理的提出源于人类所面临的区域和全球尺度的生态环境问题。该文比较了生态系统管理与传统的自然资源管理的区别,系统阐述生态系统管理的内涵、原则和一般步骤。以怀来盆地为例,分析其系统现状的可持续性、系统的生态和经济问题,以及系统优化方案的制订和区域生态系统管理的实际应用。

关键词： 生态系统管理 内涵 怀来盆地

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基于触摸屏的温室环境监控系统的人机界面实现

金博; 乔晓军; 王成; 滕弘飞; 《农业工程学报 》 2004 EI 北大核心 CSCD

摘要：随着温室智能控制技术的不断推广,如何使操作人员更加方便地操作温室监控系统成为亟待解决的问题。该研究用嵌入式实时操作系统及触摸屏实现温室监控系统的人机界面。该人机界面采用Amulet系列触摸屏开发套件来实现,同时给出了用开发套件内嵌的HTML语言编写的界面控制语句。通过此人机界面,温室监控系统摆脱了传统人机界面的界面复杂、不友好及成本高等缺点,操作容易,具有很强的使用价值。

关键词： Amulet系列触摸屏 人机界面 温室 监控系统

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基于压力—状态—响应概念框架的小城镇可持续发展指标体系研究

笪可宁; 赵云龙; 李向辉; 秦向阳; 《生态经济 》 2004 北大核心

摘要：本文结合经济合作和发展组织(OECD)提出的“压力—状态—响应”概念框架,在对小城镇可持续发展的内涵初步探讨的基础上,构建了小城镇可持续发展指标体系,以期正确认识小城镇发展现状,对其健康、快速、高效、持续发展起到积极的促进作用。

关键词： “压力—状态—响应”概念框架 可持续发展 指标体系 小城镇

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红外光谱指数反演大田冬小麦覆盖度及敏感性分析

李存军; 赵春江; 刘良云; 王纪华; 王人潮; 《农业工程学报 》 2004 EI 北大核心 CSCD

摘要：植被的覆盖度能反映植被对光的截获、指示植物的生物产量等。常用的红光/近红外构成的植被指数能指示作物覆盖度,但它们易受到不确定因素的影响,估测结果往往偏差较大。该文以冬小麦为例,研究了利用近红外和短波红外光谱指数估测覆盖度的可行性,并评价了这些指数对品种、肥水处理和叶色的敏感性。试验中对冬小麦用数码相机垂直成像获取照片,利用分类算法自动提取覆盖度。根据同步获取的冬小麦光谱特征,构造了56个红外比值和28个红外归一化光谱指数,并选取了8个基于红光近红外的植被指数,利用通用线性模型(GLM)评价它们对覆盖度的预测能力及敏感性分析。结果表明,短波红外光谱指数R1690/R1450,R1450/R1690及(R1450-R1690)/(R1450+R1690)等不易受品种,肥水管理及叶色的影响,能很好地预测大田冬小麦覆盖度。

关键词： 覆盖度 光谱指数 敏感性分析 反演

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基于机器视觉技术的叶面积测量系统实现

张健钦; 王秀; 龚建华; 薛绪掌; 《自然科学进展 》 2004 北大核心 CSCD

摘要：研究并实现了用于测量叶片面积的软硬件系统 ,并可进行叶片面积的统计 .根据植物与土壤背景的颜色特征关系研究了提取叶片颜色特征将彩色图像转成灰度图像的算法 ,应用迭代求图像最佳分割阈值法进行图像二值化 ,中值滤波去除二值化图像的噪声干扰 ,Kirsch边缘算子进行叶面边缘轮廓的提取 .

关键词： 机器视觉 颜色特征 图像处理 叶片面积

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