科研产出
韩国归农归村与中国返乡入乡政策措施的比较及启示
《世界农业 》 2021 北大核心
摘要：20世纪末受金融危机的影响,韩国出现了归农归村潮,政府因势利导出台相关政策措施,促进人口回流农村,这与中国近年来出现的返乡入乡潮十分相似。本文比较了韩国归农归村潮与中国返乡入乡潮的相关背景与概念,阐述了中韩两国促进归农归村或返乡入乡的相关政策措施,对比分析发现中韩两国在联合推进、创业辅导、资金支持、实训教育等政策措施上有共同点,但在政策目的、责任主体、推进方式、实施范围和补贴范围等方面存在较大差异;与韩国以促进移居农村为目的不同,中国以促进创业和就业为目的,责任主体众多、实施范围更广、试点先行是亮点,但民间团体参与不足、补贴范围较窄、缺乏专门服务机构。因此,中国应借鉴韩国的经验,成立专门机构服务返乡入乡创业,加大宣传、教育和财政扶持力度,并基于对返乡创业人员的跟踪调查,适时调整政策,更好地推进返乡入乡创业创新。
全文链接
请求原文
抗逆与渗透物质耦合对番茄产量及水分利用的调控及机制探讨
《中国农业科技导报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：为探究外源喷施调控技术在设施番茄生产中的应用潜力,以‘鑫语’番茄为试验材料,在生育期内应用Ca（H2PO4）2、K4SiO4两种抗逆物质和脯氨酸（proline, Pro）、甜菜碱（betaine, GB）两种渗透调节物质,探讨抗逆和渗透调节物质耦合对番茄水分利用、营养和生理特性及产量的影响。结果表明,喷施Ca（H2PO4）2、Ca（H2PO4）2+Pro两种含钙悬液取得最佳效果,分别使番茄增产14%和10%,水分利用率提升8和6 kg·m-3;喷施硅悬液使番茄增产3.5%。喷施Ca（H2PO4）2+GB未取得与Ca（H2PO4）2+Pro同等的正调控作用。单独喷施Pro或GB反而降低了番茄产量与水分利用率,等浓度GB的负调控效应更明显。抗逆物质×渗透物质对番茄产量及水分利用的影响存在显著的交互效应,各因子的贡献度大小表现为:渗透物质>抗逆物质>渗透物质×抗逆物质。综合分析认为,连续三次以单质浓度1.5 g·L-1、制剂量1 020 L·hm-2·次-1,喷施Ca（H2PO4）2、Ca（H2PO4）2+Pro可以取得理想调控效果。
全文链接
请求原文
苹果叶片磷含量高光谱估测模型研究
《商丘师范学院学报 》 2021
摘要：为了监测苹果树生长阶段的营养情况,本研究采用山东省肥城市潮泉镇下寨村两个果园基地获取的2012、2013年苹果树整个生长期的叶片磷含量数据和相应的叶片光谱反射率数据,建立苹果叶片磷含量估测模型.通过进行叶片磷含量和光谱反射率及其一阶导数之间的相关性分析,筛选出叶片磷含量的敏感波段分别为530 nm、553 nm、558 nm、704 nm、722 nm、732 nm.分别采用多元线性回归和逐步回归,构建苹果叶片磷含量估测模型.结果表明:基于逐步回归构建的模型,具备较高的拟合度,其建模的R2和RMSE分别为0.88、0.046 g/100 g,其验证的R2和RMSE分别为0.43、0.04 g/100 g,该模型可以高精度地估测苹果叶片磷含量.研究结果可以高效率监测苹果生长期的营养状况,从而为进行精准施肥提供了理论依据.
全文链接
请求原文
农产品供应链区块链追溯技术研究进展与展望
《农业机械学报 》 2021 EI 北大核心 CSCD
摘要：农产品供应链具有链条长、生产分散、信息多源异构等特点,极易造成供应链上下游信息断链和不透明。传统追溯数据存储于各节点企业在供应链上下游数据传递过程中存在协作信任度低、真实性差等问题,造成消费者对追溯信息的真实性产生信任危机。区块链追溯系统通过建立多方参与、共同维护的分布式数据库,并利用密码学和共识机制建立信任关系具有数据无法篡改、共享可信度高等优势近年来成为国内外研究的热点。本文系统总结了国内外农产品区块链追溯系统的研究进展从区块链追溯链上链下数据协同、区块链追溯共识机制和区块链追溯数据隐私保护等方面详细分析了区块链追溯关键技术的研究进展;对区块链追溯技术的未来发展进行了展望指出区块链规模化应用后多链和跨链技术将成为发展趋势,区块链技术与物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的深度融合将推动农产品供应链追溯进入新的发展阶段。
全文链接
请求原文
基于数码图像的小麦条锈病病害程度分级方法
《江苏农业科学 》 2021 北大核心
摘要：小麦条锈病发病广、发病率高,严重影响农业生产,造成小麦产量重大损失。病叶严重度是获取小麦条锈病病害信息的主要参数。为更好、更便捷地获取小麦条锈病病害信息实现对小麦条锈病单叶病害严重度分级,讨论一种利用数码图像对小麦条锈病进行分级的方法。首先从拍摄的数码图像中选取发病严重度为1%、5%、10%、20%、40%、60%、80%、100%的小麦叶片（以植保专家目测为标准）,对应设置为1、2、3、4、5、6、7、8级,每个级别各30张叶片,共计240张,从每个类别中选取10张做数据分析,20张作验证。利用K-means聚类法、形态学变换等操作将小麦叶片与背景分割开,然后对采集的RGB图像通道分离获取R、G、B分量图进行G、R分量加运算,在小麦叶片染病前期,小麦条锈病严重度为1～4级,G+R图像就能较好地区分出病斑区域与健康区域,随着病害程度加深黄化严重,G+R图像不能很好地区分出病斑区域,通过改变R分量图的权重,对5、6、7、8级40个样本进行数据分析,发现G+1.7R时表现出的拟合性和精度最好,采用最大类间方差法（Otsu）对G+R、G+1.7R图像进行分割,将病斑从小麦叶片中提取出来;最后根据染病面积占叶片总面积的百分比对小麦条锈病病害程度进行分级。160个不同病害等级的小麦叶片验证样本中,24个样本被错误分级,136个样本被正确分级,发病程度较轻的1～4级分级正确率为92.5%,发病程度较重的5～8级分级正确率为77.5%,总体分级正确率为85.0%。基于数码图像对小麦条锈病病害程度分级识别方法操作灵活、方便,相对于传统田间目测分级提高了分级正确率,为识别小麦条锈病叶片病害程度提供了一种操作快速简单、成本低且方便普及的新方法。
关键词： 数码图像 小麦条锈病 病害程度 分级 K-means 最大类间方差法
全文链接
请求原文
复合益生菌对大口黑鲈延后繁殖性能、生理指标及仔鱼成活率的影响
《大连海洋大学学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：为研究复合益生菌对大口黑鲈Micropterus salmoides延后繁殖性能、生理指标及仔鱼成活率的影响,试验选取150组亲鱼（雌、雄鱼体质量分别为550～665、500～573 g）,随机分成5组,每组设3个平行,分别在基础饲料中添加0、0.1%、0.3%、0.5%、0.7%（均为质量分数,下同）复合益生菌制剂,养殖周期为30 d。结果表明:雌鱼的性腺指数、怀卵量、相对怀卵量随饲料中复合益生菌添加量的增加逐渐增大,并于0.5%添加量时达到峰值,但这3个指标在各组间均无显著性差异（P>0.05）;0.3%、0.5%复合益生菌添加组第一批产卵量、受精率、孵化率、仔鱼成活率均高于其他组,其中,仅0.5%添加组仔鱼成活率显著高于对照组和0.1%添加组（P<0.05）;产卵前,不同试验组雌鱼肝脏中AKP、ACP活力均显著高于产卵后（P<0.05）,且2种酶活力均随饲料中复合益生菌添加量的增加逐渐增强,当添加量为0.5%时2种酶活力均达到峰值,产卵前不同添加组雌鱼肝脏中T-SOD活力无显著性差异（P>0.05）,0.3%、0.5%添加组雌鱼血浆中T-SOD活力显著高于其他组（P<0.05）。研究表明,复合益生菌添加量为0.5%时,复合益生菌饲料可显著提高大口黑鲈仔鱼成活率,增强产卵前雌鱼肝脏中AKP、ACP活力及血浆中T-SOD活力,本研究结果可为复合益生菌在大口黑鲈延后繁育工作中的应用提供科学参考。
关键词： 大口黑鲈 复合益生菌 繁殖性能 生理指标 仔鱼成活率
全文链接
请求原文
利用太赫兹光谱技术构建番茄水分胁迫状态检测模型
《农业工程学报 》 2021 EI 北大核心 CSCD
摘要：快速检测番茄水分胁迫状态,对于科学有效地进行番茄的水肥管理,保障和提高番茄的产量和品质具有重要意义。该研究利用太赫兹光谱对水分极为敏感的特性,提出了基于太赫兹光谱技术的番茄水分胁迫状态的快速检测方法。试验利用太赫兹光谱系统获取不同水分胁迫番茄叶片的功率谱、吸光度及透射率频谱数据。采用（Savitzky-Golay,SG）算法对数据进行降噪,利用稳定性竞争自适应重加权（Stability Competitive Adaptive Reweighted Sampling, SCARS）算法进行了多维特征频段的提取;在此基础上,建立了叶片含水率功率谱、吸光度及透射率等单一维度下的多元线性回归（Multiple Linear Regression, MLR）模型。结果表明,太赫兹功率谱和吸光度与叶片含水率之间呈负相关;而透射率则随水分胁迫程度的提高逐渐升高,呈正相关。为了进一步提高模型的精度,使用支持向量机（Support Vector Machines, SVM）在融合3种维度太赫兹特征的基础上,建立了番茄含水率的融合预测模型,结果表明,预测集R2达到0.951 4,RMSE为0.366 8,均高于单一维度检测模型,实现了番茄水分的快速检测。
关键词： 水分 光谱 番茄叶片 太赫兹光谱 水分胁迫 特征提取 融合模型
全文链接
请求原文
北京市低收入农户增收与乡村振兴衔接路径初探
《北京农业职业学院学报 》 2021
摘要：在不同历史时期,北京市实施了低收入农户增收和乡村振兴两个重大战略。"十三五"期间,北京市在低收入农户增收工作中重点开展了"六个一批"举措,取得了显著成效。"十四五"期间,乡村振兴成为"三农"工作的总抓手,因此,低收入农户增收与乡村振兴的有效衔接成为新的命题。通过对低收入农户增收和乡村振兴之间逻辑关系的深入剖析可以发现,经济增长观和综合发展观是二者的不同理论根基,而农民家庭生计资本的均衡发展和对环境抵御能力的增强是二者的共同核心所在。因此,立足生计资本框架,梳理并建立产业、生态、文化、人才和组织等方面的资源,是北京市将低收入农户增收取得的成果向乡村振兴的综合性、长期性战略转移的重要衔接路径。
全文链接
请求原文
基于随机森林的单粒玉米种子水分近红外快速定量检测
《中国粮油学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：玉米精量播种技术发展对单粒种子质量检测提出更高的检测要求,本研究重点探索了近红外光谱结合化学计量学方法建立单粒玉米种子水分检测模型的可行性.收集并测定了 110份玉米样本的含水量,应用傅里叶变换红外光谱仪及单粒测样附件扫描得到样本集近红外光谱,利用SPXY法以3∶1比例划分训练集和测试集.采用多种光谱预处理方法消除单粒种子采集光谱时由于颗粒形态等引起的噪声干扰,再采用主成分分析(PCA)、去噪自动编码器(DAE)进行降维和特征提取,建立基于随机森林(RF)的单粒玉米种子含水量预测模型.实验结果表明,相对其他预处理方法而言,多元散射校正处理后建立的单粒种子水分模型性能较好,其训练集的R为0.986 2,RMSEC为0.141 4;测试集的R为0.968 9,RMSEP为0.445 7.DAE相较于PCA光谱特征提取效果更好,其训练集的R为0.988 5,RMSEC为0.175 31;测试集的R为0.982 4,RMSEP为0.420 6.研究结果表明,经过光谱预处理并结合光谱降维消噪后,基于RF的模型可以有效降低单粒玉米种子近红外光谱采集时引入的非线性干扰,有助于提升单粒玉米种子水分近红外快速无损检测实际应用可行性.
关键词： 近红外光谱;单粒玉米;水分;去噪自动编码器;随机森林
全文链接
请求原文
