文献类型： 中文期刊

作者： 杨福芹 ¹ ; 冯海宽 ² ; 蒋瑞波 ¹ ; 孙冰可 ¹ ; 张周 ¹ ; 姚真真 ¹ ; 李天驰 ¹ ;

作者机构： 1.河南工程学院土木工程学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 高光谱;叶片磷含量;光谱分析;线性回归;逐步回归

期刊名称： 商丘师范学院学报

ISSN：

年卷期： 2021 年 003 期

页码： 36-39

摘要： 为了监测苹果树生长阶段的营养情况,本研究采用山东省肥城市潮泉镇下寨村两个果园基地获取的2012、2013年苹果树整个生长期的叶片磷含量数据和相应的叶片光谱反射率数据,建立苹果叶片磷含量估测模型.通过进行叶片磷含量和光谱反射率及其一阶导数之间的相关性分析,筛选出叶片磷含量的敏感波段分别为530 nm、553 nm、558 nm、704 nm、722 nm、732 nm.分别采用多元线性回归和逐步回归,构建苹果叶片磷含量估测模型.结果表明:基于逐步回归构建的模型,具备较高的拟合度,其建模的R²和RMSE分别为0.88、0.046 g/100 g,其验证的R²和RMSE分别为0.43、0.04 g/100 g,该模型可以高精度地估测苹果叶片磷含量.研究结果可以高效率监测苹果生长期的营养状况,从而为进行精准施肥提供了理论依据.