科研产出
有机无机肥配施对碳酸盐黑钙土的退化修复研究
《中国土壤与肥料 》 2013 北大核心 CSCD
摘要：针对碳酸盐黑钙土有机质含量逐年减少,保水、保肥、蓄水保墒能力下降等问题,开展了以增施牛粪、翻压绿肥和配方施肥等方法的碳酸盐黑钙土修复技术研究。结果表明,采用增施牛粪、绿肥等有机肥和配方施肥技术可明显改善碳酸盐黑钙土的理化性质,与当地常规施肥相比,增施有机肥和配方施肥处理的田间持水量增加6.9%~17.4%,土壤孔隙度增加7.4%~11.8%,土壤容重降低0.09~0.1 g/cm3,玉米产量增加10.3%~16%,翻压绿肥对碳酸盐黑钙土保墒蓄水能力提升效果好,连续施用有机肥对退化碳酸盐黑钙土修复效果明显。
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黑龙江省交通领域碳排放对策研究
《国土与自然资源研究 》 2013 北大核心
摘要：核算了2005~2010年黑龙江省交通领域碳排放量变化情况,核算结果表明黑龙江省交通领域碳排放量发展趋势为波动性变化,但近年有大幅提高的趋势,石油资源的消耗占主要部分,公路部门为主要贡献者。针对黑龙江省交通运输领域碳排放现状,提出了相应的对策建议。
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利用连接介导PCR检测外源基因整合位点体系的建立
《东北农业大学学报 》 2013 北大核心 CSCD
摘要：黑素皮质素受体4(Melanocortin receptor 4,MC4R)基因是影响猪生长肥育性能的主效基因之一,是参与调控体重、采食和能量平衡的关键信号物质。文章以转猪MC4R基因阳性小鼠基因组为试验材料,通过连接介导PCR(ligation-mediated PCR,LM-PCR)方法,检测猪MC4R基因在小鼠基因组上的整合位点。结果表明,通过显微注射导入的猪MC4R基因随机整合到了小鼠6号染色体的37 236 754位点处。本研究初步建立了利用LM-PCR法对外源基因整合位点检测的体系,可为今后转基因动物检测奠定基础。
关键词： 猪 MC4R基因 转基因小鼠 整合位点 LM-PCR
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茄子新品种哈农杂茄3号的选育
《中国蔬菜 》 2013 北大核心
摘要：哈农杂茄3号是以12024-1-1为母本,以T150为父本配制而成的茄子一代杂种。植株长势强,叶绿色,茎紫色;果实长棒形,纵径22.5～25.0cm,横径4.0～4.5cm,果皮黑亮,绿果环,果肉白色、细嫩,单株结果10～12个,单果质量130～150g;生育期105～110d(天),对黄萎病、病毒病的抗性强于对照齐杂茄2号,每667m2产量4000kg左右,适合在各紫长茄产区种植。
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基于元分析的大豆成熟期单片段代换系鉴定与QTL定位
《中国农业科学 》 2013 北大核心 CSCD
摘要：【目的】大豆成熟期是由多基因控制的数量性状,是影响大豆产量和适应性的重要性状。研究大豆成熟期单片段代换系遗传规律,鉴定分析大豆成熟期的主效QTL。【方法】以大豆红丰11为受体和回交亲本,以15个国内外大豆核心种质为供体亲本,构建回交导入系群体,基于元分析的大豆成熟期(R8)"真实QTL"SSR标记进行单片段代换系鉴定,利用"图示基因型法"计算导入片段和代换作图法鉴定大豆成熟期QTL,用单标记法鉴定成熟期重要QTL。【结果】在C2、L连锁群上检测到16种导入片段,C2连锁群检测到7种导入片段,导入片段总长度为9.8 cM。L连锁群检测到9种导入片段,导入片段总长度为37.212 cM;在C2和L连锁群上共检测出8个成熟期QTL,根据前人的研究,在L连锁群上有2个QTL即Sat_010、Satt156是E4/e4的特异SSR标记;在8个成熟期QTL中用单标记法鉴定了5个有关大豆成熟期重要SSR标记Sat_238、Satt460、Sct_010、Satt166、Sat_113;确定了单片段Satt460缩短大豆生育期,单片段Sat_238、Sct_010、Sat_113延迟大豆生育期。【结论】基于元分析的成熟期2个导入位点C2、L连锁群上检测到16种单片段,用代换作图法共检测出8个成熟期QTL,用单标记法鉴定了5个有关大豆成熟期重要SSR标记Sat_238、Satt460、Sct_010、Satt166、Sat_113。确定单片段Satt460与缩短大豆生育期有关,单片段Sat_238、Sct_010、Sat_113与延迟大豆生育期有关。
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民猪低温胁迫的基因表达谱分析
《江西农业大学学报 》 2013 北大核心 CSCD
摘要：随着基因芯片在基因的发现与识别等研究方面的应用,高通量并行识别特征基因成为表达谱分析的重要工作之一。地方猪种民猪在抗寒性方面表现出较好的生物特征,提出的目标优化方法在识别民猪抗寒性状相关基因方面效果较好。通过制备常温状态和低温状态两类样本的基因芯片,获得了民猪低温胁迫的表达谱数据,通过目标优化算法多次迭代筛选得到的特征基因集合,对于不同的特征基因集合的分析,最终确定民猪抗寒性状相关基因,注释在生物学数据库中获得了相应的基因功能。目标优化算法泛化性能较好,能够同步进行特征基因的选择和样本分类两过程。
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