科研产出
豫中南青贮玉米品种筛选及营养价值综合评价
《玉米科学 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为筛选出适合豫中南夏玉米区高产优质多抗的青贮玉米品种,以20个玉米品种为试验材料,对其生育期、干草产量等13个指标进行分析.结果表明,京科青贮516、京科968等6个品种的干草产量较高,抗逆性强.对干草产量、农艺性状及营养指标进行聚类分析,将20个玉米品种分为3个类群,其中,第1类群为京科青贮938等8个品种,其干草平均产量最高,抗逆性强,中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维平均最高,饲料相对饲喂价值最低;第2类群为京科522,其农艺性状居于中等;第3类群为MC703等11个品种,其干草平均产量较高,平均粗蛋白含量等营养价值优良.从干草产量等综合分析,MC703、郑单919、京科青贮576、京科青贮516、京科968等5个品种表现较好,适宜作为青贮玉米在豫中南进行推广种植.
全文链接
请求原文
多源遥感数据耦合CBA-Wheat模型的冬小麦生物量估算研究
《遥感学报 》 2024 EI 北大核心 CSCD
摘要：生物量是反映作物生长状况的重要指标，及时准确估计冬小麦地上生物量对于产量预测和田间管理决策具有重要意义。综合考虑遥感植被指数VI (Vegetation Index)与数字化生育期ZS (Zadoks Stage)创建的作物生物量模型CBA-Wheat (Crop Biomass Algorithm for Wheat)，虽然适用于全生育时期的冬小麦生物量估算，但是由于模型参数基于地面高光谱数据构建，而卫星遥感数据在应用过程中，需要使用更多的地面实测数据进行模型参数的调试，因而限制了该模型的推广使用。因此，本研究采用遗传优化算法GA (Genetic Algorithm)对CBA-Wheat模型进行全局优化确定模型最优参数，利用高分辨率遥感影像提取VI与试验记录的ZS数据，分别构建以不同VI为输入变量的冬小麦生物量反演模型，并进行验证。结果表明：增强型植被指数EVI2 (Enhanced Vegetation Index2)为输入变量建立的模型精度最高，冬小麦生物量估算验证的决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）分别达到0.92 t/hm2和1.37 t/hm2；基于CBA-Wheat模型的生物量估算精度效果优于基于偏最小二乘回归方法的生物量估算精度（R2=0.85,RMSE=1.87 t/hm2）。综上，本研究基于遗传算法优化的CBA-Wheat模型不仅具有较高的反演精度，而且适用于冬小麦多个生育期反演，在使用遥感卫星数据进行大面积生物量预测方面具有较好的应用潜力。
关键词： 冬小麦 地上生物量 遗传算法 CBA-Wheat 多源数据 EVI2 Sentinel-2 遥感
全文链接
请求原文
植物超分子纤维素合酶复合体的结构与组装研究进展
《浙江农业学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：纤维素是构成植物细胞壁的主要成分，也是自然界最丰富的可再生资源。植物纤维素由β-1,4-葡聚糖链组成，其合成是由位于质膜上的纤维素合酶复合体(cellulose synthase complex, CSC)催化完成。文章从生物化学、遗传学和进化角度分析了植物CSC结构及组装方面的最新研究成果，包括纤维素合酶(cellulose synthase, CesA)亚基的蛋白结构特征和生物学功能、CesA组装成玫瑰花环CSC核心复合体的机制，以及CSC结构与纤维素特性的关系。进一步探讨了细胞骨架等辅助蛋白和蛋白翻译后修饰在超分子CSC组装与纤维素合成调控中的作用。最后，文章展望了利用单碱基编辑技术突变植物保守结构域(plant-conserved region, PCR)、N端结构域(N-terminal domain, NTD)或跨膜结构域(transmembrane domain, TM)等结构域的关键氨基酸位点，改变纤维素合酶复合体稳定性和功能，为培育生物量增加、抗逆性增强、适合特定工业应用的新型植物提供理论基础，为植物纤维素基因工程遗传改良提供了新策略。
关键词： 纤维素合酶(CesA) 纤维素合酶复合体(CSC) CSC结构 CSC组装 纤维素
全文链接
请求原文
外源6-BA对黄花菜贮藏及生理代谢的影响
《沈阳农业大学学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为明确6-BA对黄花菜贮藏和生理代谢的影响，以大同黄花菜为试验材料，喷施不同浓度6-BA(5,10,15 mg·L-1)后进行贮藏，定期取样检测贮藏期内黄花菜的好花率、失重率、叶绿素含量和呼吸强度，筛选出黄花菜贮藏的最佳6-BA浓度，并定期检测该浓度6-BA处理对黄花菜相对电导率、丙二醛、H2O2及抗氧化酶SOD和POD活性的影响，通过相关性分析明确6-BA影响黄花菜生理代谢的机理。结果表明：不同浓度的6-BA处理可降低黄花菜的呼吸强度和失重率，保持较高的好花率，并抑制叶绿素的降解，且10 mg·L-16-BA处理对黄花菜的保鲜效果更佳；与对照相比，外施10 mg·L-16-BA可降低黄花菜的相对电导率、丙二醛和H2O2含量，提高SOD和POD酶活性；相关性分析表明黄花菜在衰老过程中，H2O2的积累诱发丙二醛的产生，导致细胞膜通透性增加，即相对电导率增加，而抗氧化酶SOD和POD有效地抑制H2O2含量的增加，减少H2O2对黄花菜的伤害；6-BA处理后抗氧化酶SOD和POD的活性增加，减少H2O2的积累，从而降低了黄花菜在贮藏期间的丙二醛含量和相对电导率。因此，10 mg·L-16-BA可延缓采后黄花菜的衰老，达到一定的贮藏保鲜效果，试验结果可为黄花菜贮藏保鲜技术的发展和保鲜机理的研究提供理论依据。
全文链接
请求原文
基于多源数据的北京生态涵养区生态产品供给与经济发展耦合协调度研究
《北京大学学报(自然科学版) 》 2024 EI 北大核心 CSCD
摘要：结合生态涵养区的特点,构建生态产品供给与经济发展两个系统评价指标体系,采用综合评价法评估生态产品供给和经济发展状况,采用耦合协调度模型分析北京市生态涵养区2019年生态产品供给与经济发展的耦合协调度及其耦合协调类型.结果表明,2019年北京市生态涵养区各乡镇生态产品供给和经济发展差距较大,生态产品供给能力的高值和较高值区域主要分布在怀柔区、密云区和延庆区,经济发展水平较高的区域主要分布在各区的城镇以及靠近北京市近郊的乡镇.北京市生态涵养区各乡镇生态产品供给与经济发展的耦合度介于0.648~0.999之间,处于高水平耦合阶段.耦合协调度值介于0.312~0.600之间,耦合协调度内部差异较大,整体耦合协调水平不高,呈现较弱的耦合协调关系.北京市生态涵养区各乡镇生态产品供给与经济没有实现同步发展,生态产品供给滞后型和经济发展滞后型的乡镇大约各占一半.建议北京生态涵养区应立足于不同的资源优势,根据生态产品供给和经济发展状况采取不同的策略,实现两者的互补和相互促进.
全文链接
请求原文
深度学习在畜禽典型行为识别中的研究进展
《中国农业科技导报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：采食、饮水、站立和打斗等典型行为与畜禽生产能力、健康状况和福利密切相关，影响畜禽产量与经济效益。当前，畜禽养殖规模化趋势加速，传统人工观察畜禽行为不仅费时费力，而且主观性较强。随着机器学习的快速发展，神经网络、算法和算力不断优化，计算机视觉、语音识别、生物识别、自然语言处理等技术能准确高效地监测畜禽信息，分析畜禽生理和健康状况，在畜禽领域展现出广阔的应用前景。介绍了深度学习技术的发展历程，阐述了深度学习技术在常见畜禽种类（牛、猪、羊、鸡）行为识别方面的研究进展，为未来研究和实际应用提供了技术参考；总结了深度学习技术在畜禽行为识别中关于模型通用性、数据集多样性和数字化行为结果全面性等方面存在的问题并提出改进策略，旨在推动深度学习在畜禽典型行为中的进一步应用。
全文链接
请求原文
中国和美国微生物农药登记情况比较分析
《中国生物防治学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：微生物农药具有高效、低风险、选择性强、绿色环保等特点，成为全球战略性新兴产业。本文通过比较中美两国获得登记的微生物农药活性成分显示，我国获得登记的细菌、真菌和病毒类微生物农药活性成分总数为45个，占美国获得登记活性成分数量的35.43%，其中细菌类占30.00%，真菌类占26.67%，病毒类数量一致；我国登记活性成分共涉及39个种和亚种，占美国的55.71%，细菌类占59.26%，真菌类占34.38%，病毒类占109.09%；两国中只在一国获得登记的差异种和亚种中，我国有19个，占美国的38.00%，细菌占42.11%，真菌占8.70%，病毒为112.50%。以期为我国微生物农药领域发展提供重要参考。
全文链接
请求原文
基于高光谱和深度学习的水稻秸秆覆盖度遥感估算
《河南农业大学学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：[目的]设计一种结合高光谱遥感、卷积神经网络和迁移学习技术的田间水稻秸秆覆盖度(RRC)信息提取方法.[方法]1)实验室测量了多种土壤含水量、水稻秸秆含水量和 RRC 的"土壤-水稻秸秆"混合光谱.2)基于视觉几何组网络设计了水稻秸秆覆盖度高光谱网络(RRChyperNet)模型,该模型融合深层和浅层网络特征开展 RRC估算.3)基于实验室实测和田间实测"土壤-水稻秸秆"混合光谱评估了使用 RRChyperNet模型开展田间 RRC估算的可行性.使用决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)评估田间 RRC 信息提取的准确性.[结果]1)RRChyperNet可用于开展田间 RRC信息高精度估算(R2=0.953,RMSE=0.085).2)基于预训练的 RRChyper-Net结合迁移学习方法能够实现对研究区 RRC高精度估算(R2=0.867,RMSE=0.093),其精度明显高于广泛使用的随机森林和支持向量机回归模型(R2=0.686~0.691,RMSE=0.122~0.128).3)研究仅基于水稻秸秆开展了 RRChyperNet模型训练和性能测试,其针对小麦、玉米等秸秆覆盖度信息提取精度仍需要未来更多的试验来验证.[结论]RRChyperNet能够提供高精度的田间水稻秸秆覆盖度信息,为动态掌握农田保护性耕作实施进度和落实农业生态环境保护建设提供技术支持.
全文链接
请求原文
京郊设施土壤盐分累积及组成变化特征
《中国土壤与肥料 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：针对北京市郊区设施土壤存在次生盐渍化的问题,以房山、延庆、密云、大兴、昌平地区规模化设施园区为研究对象,采用田间随机取样的方法,对 5 个地区主要栽培类型的设施园区土壤盐分累积和组成变化进行研究,以期为设施栽培的科学管理和高效施肥提供参考.结果表明,79%的点位土壤全盐量≥2.0 g/kg,69.3%的点位电导率≥50 mS/m,次生盐渍化趋势明显;监测园区的盐分离子均有一定程度的富集,不同地区盐分离子累积存在一定差异;除HCO3-外,K+、Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、NO3-的累积在一定程度上均造成了土壤的次生盐渍化,其中阳离子以Ca2+、Mg2+为主,阴离子以SO42-、NO3-为主;京郊设施土壤盐分组成主要以硝酸盐和硫酸盐的形式存在.针对北京郊区存在盐分累积现象,建议开展有机肥料的筛选和品质质量检测,同时加强水肥管理,避免加重土壤次生盐渍化程度.设施生产中不仅要注重经济效益,更应该关注土壤的健康状况,以实现设施生产可持续的发展目标.
全文链接
请求原文
林地土壤溶解性有机质荧光光谱特征及与重金属相关性
《光谱学与光谱分析 》 2024 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：溶解性有机质(DOM)是土壤有机质中最活跃的成分,影响重金属迁移、转化过程,研究两者间相关性对环境监测和污染评价具有重要价值.采集位于小兴安岭的黑龙江省茅兰沟国家级自然保护区内典型针阔叶混交林表层(0~30 cm)土壤,采用三维荧光光谱-平行因子分析法,揭示林地土壤DOM荧光光谱特征,并进一步分析DOM荧光组分与重金属含量间相关性.结果表明:林地土壤DOM荧光指数在1.468~1.635之间,平均值为1.531,其来源兼具自生源和外生源特征;生物指数在0.563~0.646之间,平均值为0.603,新近自生源贡献率低;腐殖化指数在4.607~8.993之间,平均值为6.491,腐殖化程度不高.林地土壤DOM荧光光谱中共识别出3类5种荧光组分,包括类腐殖质(紫外类富里酸C1和可见类富里酸C2)、类腐殖酸(胡敏酸C3)和类蛋白质(类酪氨酸C4和类色氨酸C5).类腐殖质占总组分和比例(60.12%)最大,显著高于类腐殖酸和类蛋白质,类腐殖酸占总组分和比例(11.25%)最小.C1、C2和C3间均具有明显正相关性,C5与其余4种荧光组分均成显著负相关.5种荧光组分与荧光指数间均具有显著的相关性,仅C5与荧光指数成正相关.林地土壤重金属含量空间分布具有较大差异,As与Cr,Cu、Ni与Zn,Hg与Pb均具有显著正相关性,Hg与Cu、Ni及Zn,Cr与Pb均具有显著负相关性.3类荧光组分与As、Cr和Pb的相关性均不显著,而均与Zn具有显著的相关性.同时,类腐殖质与Cu和Hg成显著相关,类腐殖酸与Cu、Hg和Ni显著相关,而类蛋白质与Ni显著相关.研究结果可为茅兰沟国家级自然保护区林地土壤环境监测提供基础数据,为小兴安岭典型针阔叶混交林土壤重金属污染评价提供参考依据.
全文链接
请求原文
