科研产出
黄瓜枯萎病接种方法及抗性遗传的研究
《华北农学报 》 2010 北大核心 CSCD
摘要：黄瓜枯萎病是严重危害黄瓜生产的一种世界性土传病害,建立黄瓜枯萎病接种方法,从而实现快速、准确地对黄瓜种质资源进行抗病性筛选,明确不同黄瓜种质材料对枯萎病的抗性水平,可为黄瓜抗病育种提供重要依据。试验选用5份抗感枯萎病黄瓜材料及其杂交后代,以危害我国黄瓜生产的优势枯萎病生理小种4为供试菌源,开展了苗期人工接种枯萎病抗性鉴定方法以及枯萎病抗性遗传规律研究。结果表明,浸根接种法,以1×106孢子/mL的接种液接种子叶期幼苗,在白天24～28℃,夜晚16～20℃的温室中培养,接种后10～14d即可正确区分品种之间的抗感性差异。该方法发病迅速,整齐度、重复性好,是较理想的黄瓜枯萎病接种方法。运用浸根接种法对以WIS2757和津研2号为双亲构建的F1、F2、F452个株系的各世代接种结果表明,WIS2757抗枯萎病,津研2号感枯萎病,F1群体抗枯萎病。根据F2群体和F4株系的抗病表现推断WIS2757对黄瓜枯萎病的抗性符合显性单基因的遗传模式。同时通过对Cu13和京育202及其F1的接种鉴定表明,Cu13抗枯萎病,京育202感枯萎病,F1群体表现中抗,初步认为抗病材料Cu13由多基因调控。
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京承高速沿线土地利用季相变化遥感监测及其景观格局分析
《测绘科学 》 2010 北大核心 CSCD
摘要：为了科学准确地获取京承高速沿线土地利用变化情况,并分析相关建设对沿线生态景观格局的影响,本文选择2006年冬季-2008年夏季间多时相遥感数据和专题数据,进行专题知识引导下的土地利用季相变化检测与信息提取,并结合实地调查数据获得了四个季相的土地利用现状数据。经对其进行土地利用变化及景观格局定量分析,结果表明:由于大力加强现代农业走廊建设,农业用地增加1.06%,裸露农田及废弃地减少6.16%,休闲用地增加1.59%,沿线景观格局得到了优化,并对改善和治理季节性裸露农田、废弃地等起到了示范作用,为都市农业走廊规划与效果评价提供决策依据。
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基于中分辨率影像的农田管理单元自动提取研究
《中国农业科学 》 2010 北大核心 CSCD
摘要：【目的】结合"面向对象"的农田管理思想,提出农田管理单元(farmland management unit,FMU)的概念及自动提取方法,并在此基础上探讨和评价中分辨率影像用于农田管理单元自动提取的可行性及效果。【方法】以江苏省2006年一景Landsat5TM影像中两块典型区域为例,通过决策树分类和多尺度分割等方法实现FMU自动提取。结合人工解译研究区SPOT-5高分辨率影像得到的地块边界信息,对FMU图斑内像元异质性和地块边界吻合度相关指标进行计算和分析。【结果】试验区内作物地块的总体分类精度均超过90%。两块试验区内反映FMU图斑异质性的平均标准差和平均极差分别较全区作物地块整体低70%以上和45%以上;反映FMU地块边界吻合度的误分地块率和面积偏差率均低于10%。此外,多尺度分割中层权重、分割尺度、形状因子和紧凑度因子的设置对FMU的自动提取效果有不同程度的影响。【结论】基于中分辨率影像的FMU自动提取方案基本可行,在研究区内能够获得单元内异质性较低且单元边界与地块边界吻合度较高的提取结果,符合农田管理的要求。
关键词： 农田管理单元 Landsat 5TM 多尺度分割 异质性
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基于WSRF的网格空间服务及其管理
《地球信息科学学报 》 2010 北大核心 CSCD
摘要：网格技术与空间信息技术的结合,产生了空间信息网格。空间信息网格能够汇集各种空间信息资源,进行一体化管理,支持资源共享,提供"按需服务"的能力。"按需服务"要求能根据用户的要求,提供多样性服务,即能自动发现所有满足用户需求的空间信息资源或其组合,并评估各个资源或其组合,按一定目的选择资源,提供服务。但是由于网格的动态性,使得使用者较难得到现势性很好的空间信息资源的信息,直接影响了空间信息网格"按需服务"的能力。将传统的空间信息服务技术直接融入网格不能解决这一问题。为了解决该问题,提高"按需服务"的可靠性,本文根据支持资源状态和服务分离的网格框架W SRF,提出了W SRF设计网格空间服务及其管理的方案。即在空间信息资源节点,除了将信息资源以标准服务的方式提供使用,还以W SRF的方式组织资源的状态并提供访问和订阅;网格中央节点收集、维护和管理各子节点的服务和资源状态信息,提供信息访问接口以支持"按需服务"所必需的资源选择。最后按照该方案实现了一个简单的空间数据网格。
关键词： 空间信息网格 WSRF 网格空间服务 网格服务管理 空间数据网格
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小麦多年产量空间变异与空间关联分析
《农业机械学报 》 2010 EI 北大核心 CSCD
摘要：利用全局空间统计方法Moran's I和局部空间统计方法LISA研究了小汤山国家精准农业基地2001~2006年小麦产量及两种气候模式下产量的空间变异和空间关联。研究结果表明,不同年份产量及气候模式下均存在极显著的空间自相关;全局和局部空间自相关分析表明,试验地块的东北部、西部和南部区域存在极显著的空间自相关,但东北部和西部区域在不同的气候模式下产量变化幅度较大,而南部区域产量趋于稳定。
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成像光谱技术在农产品/食品检测中的研究进展
《食品科学 》 2010 北大核心 CSCD
摘要：作为一项新兴的过程分析技术,成像光谱技术在获得样品空间信息的同时,还为每个图像上每个像素点提供数十至数千个窄波段的光谱信息,这样任何一个波长的光谱数据都能生成一幅图像,从而实现"图谱合一"。通过对光谱、图像的分析,即可对样品的成分含量、存在状态、空间分布及动态变化进行检测。本文从成像光谱技术的原理、系统构成、数据分析方法方面进行简要介绍,并详细介绍成像光谱技术在农产品/食品检测中的国内外研究进展,目前的研究表明该项技术在农产品/食品检测中具有广阔的应用前景。
关键词： 成像光谱 高光谱成像 近红外图像 农产品 食品安全
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基于神经网络的冬小麦蛋白质含量关键生态影响因子分析
《农业工程学报 》 2010 EI 北大核心 CSCD
摘要：温度、降雨、光照和土壤等生态因子影响冬小麦籽粒蛋白质含量,确定这些因子是否有重要影响及影响程度对于小麦种植区划具有重要意义。该文利用北京地区具有代表性的小麦种植点的气象数据和土壤养分数据,通过神经网络方法来评估温度、降雨、光照和土壤等因子对蛋白质含量影响的相对重要程度。研究表明,影响北京地区蛋白质含量的主要因素依次有:6月6日至6月10日的光照时间、气温大于32℃的天数、土壤碱解氮含量、5月上旬至6月上旬的平均气温、5月26日至5月30日的平均气温、5月下旬至6月上旬≥0℃的积温、6月1日至6月5日的平均气温、5月下旬至6月上旬的温差、5月下旬至6月上旬的降雨量和土壤有机质含量;并针对部分关键因子利用神经网络模型制作了响应曲线以反映蛋白质含量随生态因子的变化趋势。
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面向农业软件开发的构件库研究与实现
《农业工程学报 》 2010 EI 北大核心 CSCD
摘要：农业应用软件开发中存在重复建设、开发效率低下等问题,为此该文研究了农业构件库构建技术,根据农业构件的特点,提出了农业构件分类模型。对农业构件库的发布、检索、审批、存储、评估以及反馈等关键问题进行了详细分析,给出了构件库的具体方法。在此基础上基于MVC框架模式,开发了农业构件库系统。最后,进行了应用系统开发试验,试验表明构件库技术有助于快速搭建应用系统,提高软件开发效率。
关键词： 农业 软件开发 模型 软件复用 构件库 刻面 构件 XML Schema
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