文献类型： 中文期刊
作者： 朱大洲 1 ; 黄文江 1 ; 马智宏 2 ; 赵柳 1 ; 杨小冬 1 ; 王纪华 1 ;
作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心
2.北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心
关键词： 近红外网络;近红外光谱;小麦;谷物
期刊名称： 中国农业科学
ISSN： 0578-1752
年卷期： 2011 年 44 卷 09 期
页码： 1806-1814
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 【目的】利用自行建立的中国谷物主产区的近红外分析网络,研究小麦的品质分布监测、品种鉴别及种植省份的区域划分。【方法】应用FOSS公司的Infratec 1241型近红外分析仪构建谷物品质近红外分析网络,该网络主要由网络主机、参比实验室、网络管理中心和分布于中国粮食主产省区的网络子机构成。利用该近红外分析网络并结合GPS定位采样技术和GIS技术,对2009年的冬小麦品质分布进行监测;采用软独立建模分类法(SIMCA)对获取的近红外光谱进行分析,建立小麦品种、所在省份的识别模型。【结果】通过网络中心建立和管理模型,可以有效节约成本并具有统一的准确度和精度,该网络的一致性较好,子机与主机的相关系数高于0.92。基于该网络可构建不同尺度区域下的小麦品质分布图,从而获得不同地区小麦品质的分布信息。根据近红外网络提供的光谱数据,可进一步对小麦的品种和所在省份进行区分,对山东省5个小麦品种的识别正确率>80%,对北京、山东、江苏三省所种植的小麦的区分准确率>90%。【结论】近红外网络在小麦的品质区划分布、品种鉴别及种植省份识别方面具有较大应用潜力,可提供大范围的小麦品质数据支撑,从而为优质优价收购和政府决策提供技术支撑。
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