科研产出
基于灰度关联分析的冬小麦叶片含水量高光谱估测
《光谱学与光谱分析 》 2012 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要:尝试应用灰色关联分析方法(GRA)分析典型的水分植被指数(WVI)和水分含量(LWC)间的关联度,然后选择对冬小麦叶片水含量敏感的指数,比较SRM-PLS(逐步回归-偏最小二乘)方法和PLS方法估算LWC的精度。首先,对冬小麦WVI与LWC进行灰色关联分析,筛选出对冬小麦LWC敏感的WVI;其次,利用筛选出的敏感WVI,分别用PLS-SRM方法和PLS两种方式估算冬小麦LWC;然后对两种方式进行比较,选择最高决定系数(R2)和最小均方根误差(RMSE)的LWC估算模型来估算冬小麦LWC。结果表明:在整个生育期用PLS和PLS-SRM方法估算LWC,R2和RMSE分别为0.605和0.575,4.75%和7.35%。研究表明:先使用GRA对WVI和LWC进行关联度分析,再用PLS或PLS-SRM方法可以提高冬小麦的LWC估算精度。
关键词: 叶片含水量 灰色关联分析 逐步回归法 偏最小二乘法 冬小麦 水分植被指数


旋转扫描式成像光谱仪高光谱的几何变形矫正
《光谱学与光谱分析 》 2012 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要:Offner成像光谱仪是一种线推扫式成像系统,需要光谱仪与物体之间存在相对移动,从而记录整个区域的光谱和形貌信息。在光谱仪镜头前放置一块反射镜进行旋转扫描,也可以对大尺度物体进行高光谱成像,并且相机固定不动。然而旋转扫描时,记录的高光谱图存在较大的几何误差。该工作分析一般情况下Offner成像光谱仪单次拍摄得到的物点和像点的投影关系;根据投影关系,以旋转角为变量,分析物点在成像面上的投影分布,给出图像几何变形的矫正方法。在成像光谱仪上设计并安装了反射镜旋转扫描装置,进行旋转扫描实验,通过矫正算法,得到了清晰的高光谱图。


北京市分行业能源消耗及国内外贸易隐含能研究
《中国环境科学 》 2012 北大核心 CSCD
摘要:基于投入-产出模型,研究了北京市国民经济分行业能源的直接、间接和完全消耗特征,以及国内外贸易中隐含能的净输入、输出特征.结果表明,以石油加工和炼焦业、金属冶炼及压延加工业、非金属矿物制品业等行业为主的资源开采和加工型行业能源消耗总量、以及单位产出的直接、间接和完全能耗均较大,应该作为北京市第二产业中节能减排的重点行业.尽管建筑业、金属制品业以及各类设备、器材和机械制造业单位产出直接能耗小,但是生产过程中对各类中间投入的资源性产品消耗量大,使其单位产出间接和完全能耗较大,需要通过循环经济体系建设,加强对各类资源型中间投入产品的集约和循环利用.2007年北京市净输入隐含能超过4437.70万t标准煤,通过大量调入和进口资源开采和加工型行业产品,出口服务业和设备制造业产品,显著降低了自身的能源和环境压力.从隐含能输入来源看,国内贸易净输入隐含能占隐含能净输入总量的90.47%,远大于国际贸易,在减轻北京市能源和环境压力中发挥了更为重要的作用,但隐含能输入来源地区特别是周边省市同时也因此承受着更大的资源环境压力.有必要通过贸易结构调整、产业技术转移和扩散等,提高国际贸易隐含能净输入量所占份额,减小北京市社会经济发展所产生的区域性环境影响.


锦鲤苗种挑选的实用技术
《科学养鱼 》 2012 北大核心
摘要:锦鲤是风靡当今世界的一种高档观赏鱼。锦鲤品系由杂交选育而来,隐性基因和显性基因在子代的表型性状极不稳定,加之各种环境因素的限制,根据孟德尔遗传规律,两性生殖中基因分离和自由组合,即使表型一致的个体,其基因型也存在很大的差异,很难预测杂交子代花色。而在锦鲤的养殖和观赏过程


基于AABB-OBB盒的玉米叶片碰撞检测
《农机化研究 》 2012 北大核心
摘要:在数字植物虚拟仿真场景中,植物三维模型之间容易出现交叉穿透现象,有必要进行快速有效的碰撞检测。选择以玉米叶片为研究对象,针对叶片形态提出了一种基于AABB-OBB混合包围盒的碰撞检测方法。首先通过AABB盒相交测试剔除部分未相交对象;然后根据叶片形态特点,对可能相交对象构造OBB盒二叉树。依据玉米叶片交叉常态,改进了分离轴测试顺序,提出了基于优先权值的节点搜索方式,并优化了特殊情况的图元测试过程。实验结果表明,该方法能够准确快速地检测到玉米叶片的交叉状况。
关键词: AABB-OBB包围盒 碰撞检测 玉米叶片


基于LPC1766的农产品流通追溯系统设计
《计算机工程与设计 》 2012 北大核心 CSCD
摘要:针对农产品流通过程中来源跟踪难、去向查证难等问题,研究开发了农产品流通追溯系统。该系统硬件采用Cor-tex-M3内核嵌入式处理器LPC1766,包括信号调理与A/D转换电路、RFID身份识别接口电路、以太网接口电路和其它外围接口电路。软件以keilμVision3IDE为开发平台,论述了重量采集、RFID身份识别、二维条码打印、数据上传等的实现算法,并通过UDP的方式实现了分布式控制。实验结果表明,该追溯系统适用性强,追溯精度高,能有效提高交易管理水平,并能实现对产品责任主体的跟踪与追溯。


基于类球形亮度变换的水果表面缺陷提取
《农业机械学报 》 2012 EI 北大核心 CSCD
摘要:针对基于机器视觉技术的水果表面缺陷因受到亮度不均影响而提取困难的问题,以阿克苏苹果为研究对象,采用可见-近红外双CCD成像系统,设计了一种无需预先建模的类球形亮度变换方法,对R分量图像进行亮度变换,变换后的图像使整个水果表面正常区域灰度趋于一致,而缺陷区域依然保留为低灰度区,增强了缺陷和正常果皮的对比度,提高了缺陷检测精度。使用共计100个样本评估算法的可行性,其中45个缺陷果的检测精度为93.3%,55个正常果的检测正确率为100%,整体检测精度达到97%。研究结果表明,利用基于类球形亮度变换结合单阈值分割方法提取水果表面缺陷是可行的。
关键词: 苹果 机器视觉 图像处理 类球形亮度变换 表面缺陷

