科研产出
负水头亏缺灌溉下4种苔草耗水量及抗旱性研究
《草地学报 》 2011 北大核心 CSCD
摘要:采用负水头灌溉盆栽装置对矮丛苔草(Carex humilis)、青绿苔草(C.leucochlora)、披针苔草(C.lanceolata)、涝峪苔草(C.giraldiana)进行亏缺灌溉处理30 d后,测定不同苔草耗水量、生物量、水分饱和亏缺、叶片质膜透性、脯氨酸和丙二醛含量等指标,进行抗旱性综合评价,以期为园林灌溉管理提供技术支撑。结果表明:4种苔草在亏缺灌溉条件下耗水量、生物量均显著下降(P<0.05),水分饱和亏缺、叶片质膜透性、脯氨酸和丙二醛含量均明显上升。其抗旱性大小顺序为披针叶苔草>矮丛苔草>涝峪苔草>青绿苔草。


早熟青麻叶大白菜新品种京翠60号的选育
《中国蔬菜 》 2011 北大核心
摘要:京翠60号为早熟青麻叶大白菜一代杂种,是利用游离小孢子培养结合人工接种抗病性鉴定技术育成的新品种。成熟期60~65d(天),株型较直立,株高58cm,开展度65cm,叶形长倒卵形,叶色深绿,叶面多皱,绿帮;叶球长筒形,拧抱,叶球颜色绿,叶球内叶颜色浅黄;叶球高40cm,叶球直径13cm,叶球质量2.0~2.4kg,品质优,高抗病毒病,抗霜霉病和黑腐病。平均每667m2净菜产量4500kg左右,适合北京、河北、内蒙古、辽宁、吉林、云南、贵州、广西等地区种植,目前累计推广面积达1000hm2。


中国东部南北样带植被绿度期变化与降水关系研究
《中国农学通报 》 2011 北大核心 CSCD
摘要:为了探索陆地生态系统如何响应全球气候变化,基于植物物候遥感监测的原理和特点,笔者应用野外物候观测数据和植物物候遥感监测相结合的方法,采用中国国家气象局355个站点1951—2004年观测的相关资料,以及美国地球资源观测系统数据中心的探路者数据集中的NOAA/AVHRR NDVI数据,构建Logistic模型。将其应用于中国东部南北样带上以物候为指示的植被格局动态与气候变化研究之中,分析1982—2003年样带植被绿度期参量与降水相关关系。在全球气候变暖的情况下,植被绿度初期提前趋势明显,特别是在20世纪90年代中后期,平均绿度初期提前8天左右;样带北部温度升高、降水减少,特别是春季降水减少,会使温带荒漠地区荒漠化趋势加重。
关键词: 归一化植被指数 中国东部南北样带 植被绿度期 遥感监测模型 降水变化


李明远断病手迹(十一) 韭葱病害的诊断
《农业工程技术(温室园艺) 》 2011
摘要:北京市农林科学院12396科技服务热线接到北京市平谷区岳各庄陈先生的电话称:他们村2009年5月种植的20亩(1.3公顷)韭葱,从10月开始上部叶片变黄,目前仅剩上部两三片绿叶,根系很少。要求帮助解决。2010年1月28日我和本院的情报所郭先生等,来到岳各庄发病现场(图1)。看到温室里已到收获期的韭葱。总体上看叶色比较黄,确实有一些叶片枯死,但是并没有像描述的那么严重。拔下植株看到,发病植株的根系不是十分发达,没有病斑或腐烂。在茎的下半部有一些枯死的叶片及叶鞘。由于发


pinⅡ基因在转基因大白菜DH纯系和试配F_1代的遗传及表达
《分子植物育种 》 2011 CSCD
摘要:马铃薯蛋白酶抑制剂基因-Ⅱ(pinⅡ)是一类控制丝氨酸蛋白酶抑制剂PI-Ⅱ合成的抗虫基因。为了比较pinⅡ基因在转基因大白菜纯系和杂种中的表达特性,为抗虫新品种选育提供理论指导,本实验以转基因大白菜双单倍体纯系(DH系)的5个自交系和与常规育种亲本材料试配的3个F1杂交组合为试材,利用标记性状(除草剂抗性)对试材进行转基因验证,通过小菜蛾饲喂实验对纯系及F1代的离体叶片进行小菜蛾抗性鉴定,同时利用RTq-PCR及蛋白酶抑制活性测定对抗虫性良好的纯系及F1杂种的目的mRNA转录量及目的蛋白合成量进行了测定。结果显示,F1杂种09-2-464对小菜蛾的抑虫效果比纯系T280-2-6强;F1杂种09-2-467对小菜蛾的抑虫效果比纯系T280-3-6强。T180-3-6的自交T2代与杂交F1代对小菜蛾的抑虫作用表现在不同的虫体发育阶段:T280-3-6②主要表现在高致死率和低化蛹率,T280-3-6④和杂种F1代主要表现在降低小菜蛾羽化率上,呈现出抗虫能力上的杂种优势。莲座期T280-3-6②pinⅡmRNA转录量和PI-Ⅱ蛋白表达量分别是F1代09-2-467的5倍和4倍。在植物的不同生长阶段纯系PI-Ⅱ蛋白量均高于F1代。T280-3-6②和F1代09-2-467、09-2-464有希望用于抗虫大白菜育种。


多项式曲面模型在GPS高程拟合中的应用
《测绘科学 》 2011 北大核心 CSCD
摘要:GPS测量的高程系统是GPS大地高系统,它以参考椭球面为基准面,而我国采用的高程系统是正常高系统,是以似大地水准面为基准面。二者不是处处平行,所以需要将GPS大地高转换为正常高,求出已知点的高程异常,从而拟合出未知点的高程异常,本文主要阐述了多项式高程拟合模型中的二次多项式拟合和三次多项式拟合。通过对这两种常用的多项式拟合模型原理的分析、算法过程的推导,精度评定方法的研究,基于Microsoft Visual C++6.0语言平台,进行多项式拟合模型程序开发,并通过对葫芦岛测区进行拟合计算,对这两种拟合模型进行了较为详细的分析和比较,得出三次多项式拟合精度优于二次多项式拟合,二者拟合精度均能满足四等水准测量的要求,可以在实际工程应用中代替四等水准测量。


基于RBF神经网络的蔬菜价格预报研究
《中国农学通报 》 2011 北大核心 CSCD
摘要:准确预测农产品市场价格对于农户生产决策与政府调控等具有重要意义。针对蔬菜市场价格预报的复杂性,利用RBF神经网络的特性,应用2003—2007年的香菇市场价格数据建立蔬菜价格预报模型,并对RBF神经网络模型的参数选择进行分析。最后应用模型对2008—2009年的香菇市场价格数据进行预报,通过与BP神经网络模型预报结果进行比较,表明RBF神经网络模型具有更高的预报准确度。

