科研产出
大豆籽粒蛋白质遗传机制的研究进展
《东北农业大学学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要:籽粒蛋白质为大豆种子主要储存蛋白质,在食品加工、营养和生物学功能方面发挥重要作用。随着人们对健康和营养的日渐关注,大豆籽粒蛋白质研究也愈发受到重视。综合阐述大豆籽粒蛋白质合成相关的QTL(Quantitative trait loci),归纳大豆籽粒贮藏蛋白基因及其调控因子,绘制大豆蛋白质合成代谢分子调控网络,重点讨论当前大豆籽粒蛋白质含量调控研究,旨在为大豆产业开发提供发展方向。深入研究大豆籽粒蛋白质遗传机制,有助于揭示大豆籽粒蛋白质在种子发育、生长过程中的调控机制,为培育高产、高品质、抗逆性强的新品种提供参考。


基于主成分分析的齐齐哈尔优质粳米的综合品质评价
《高师理科学刊 》 2024
摘要:比较分析齐齐哈尔不同品种优质粳米的宏量营养素、微量营养素、抗氧化活性成分和食味值,建立大米营养品质、功能品质和食味品质的综合评价体系,为大米综合品质合理评价和优良粳米品种筛选提供理论参考.以齐齐哈尔市39个大米品种为材料,测定其19项品质指标(Ca、K、Mg、Na、Zn、Sr、牡荆素、山奈酚、表儿茶素、柚皮苷、金丝桃苷、橙皮素、粗蛋白、直链淀粉、蔗糖、水苏糖、棉籽糖、VB1、VB2),通过主成分分析法进行降维处理,方差贡献率达到74.634%,可较好地代替原数据,选取7个因子对原数据进行替换,与国家标准中规定的食味值进行整合,再次使用主成分分析法对新数据进行分析建模,得到各项指标在综合评价中所占的权重系数,通过公式计算出各个品种大米的评价得分,最后依据评分对39个大米产品进行了排序,其中前10位分别为:龙鹤金郁1-1、龙洋16、稻花香、小粒5824、小粒6014、吉源香、钱稻、龙粳46、绥粳18、松粳28.研究结果为齐齐哈尔市优质粳米在营养品质和食用品质方面进行综合评分,同时为大米营养品质评判提供了依据.
关键词: 齐齐哈尔市 优质粳米 营养品质 主成分分析 综合评价


玉米大豆间作种植密度对玉米光合特性及产量的影响
《黑龙江农业科学 》 2024
摘要:为充分挖掘间作密度对玉米的增产潜力,以玉米单作为对照,其玉米种植密度6.00万株·hm-2(CK),玉米大豆间作设置4个玉米种植密度5.25万株·hm-2(T1)、6.00万株·hm-2(T2)、7.50万株·hm-2(T3)、9.00万株·hm-2(T4),探究不同间作种植密度对玉米的光合特性、SPAD值和产量的影响。结果表明,玉米品种钱玉568和长发1号表现趋势相同,不同间作密度玉米,随间作密度增加SPAD值逐渐降低,T1、T2和T3均高于CK,分别增加21.49%、12.15%和5.92%。净光合速率、蒸腾速率、胞间二氧化碳、气孔导度均随间作密度增加逐渐降低,间作处理T1、T2、T3均高于单作CK。从产量上看,间作处理均高于单作处理,能显著提高玉米产量,随着间作密度的增加产量逐渐提高。


作物遥感分类的样本依赖与模型空间外推研究
《遥感学报 》 2024 EI 北大核心 CSCD
摘要:降低对样本数量的依赖度,实现大区域、复杂作物类型的遥感监测识别是农业遥感的重要研究内容。本研究以黑龙江省产粮大市绥化市为例,采用监督分类方法,深入探索了样本量对作物分类效果的影响以及小区域尺度(如北林区)训练的监督分类模型空间外推至大区域尺度的可行性。研究发现:采用玉米播种至抽穗期中期的Sentinel-2时序遥感影像,在优化随机森林模型参数的基础上,当训练的样本量从10%逐步递增至50%时,即玉米、水稻和大豆的训练样本各为130个左右,就能提取北林区作物的空间分布,整体分类精度为94.6%;当样本量进一步增加时,模型的整体分类精度保持平稳,并不会进一步增长。因为水稻在育秧期—淹水期的陆表水体等光谱指数与玉米、大豆的存在显著差异,采用玉米播种至拔节期前期的Sentinel-2遥感影像,即可实现北林区高精度的作物遥感识别;当时间从玉米拔节期前期延长至抽穗中期,作物的总体分类精度仅有微小的提升。此外,作物空间分布和概率分布图表明,将北林区训练的最优模型外推至整个绥化市时,能取得与用绥化市采集的样本直接训练的模型得到相似的分类效果,整体分类精度为93.7%,仅比后者低1.3个百分点。距离、样本的空间代表性和数量、小区域和目标拓展区的作物种植结构的相似性是影响模型空间外推效果的关键因子。不同的作物对距离的敏感程度不同,由于水稻的水体指数、短波红外1等波段与其他作物的显著差异,水稻的分类效果对距离的变化并不敏感,而玉米和大豆的分类效果则随着外推距离的增长,总体上呈现下降的变化趋势。在源区域和目标拓展区作物种植结构相似的前提下,小区域的作物分类模型构建,需要同步兼顾样本的空间代表性和数量,才能取得较好的模型空间外推效果。本研究可为大尺度区域作物的遥感精准分类提供高效与经济的方法,为作物分类样本的采集与抽样策略的制定、分类时相、敏感波段的选择提供了科学依据。
关键词: 作物分类 样本依赖 模型外推 随机森林 谷歌地球引擎


大豆新品种飞龙14的选育
《大豆科技 》 2024
摘要:飞龙1 4是黑龙江飞龙种业有限公司与黑龙江省农业科学院牡丹江分院大豆研究所201 0年以(合丰55×冀黄13)F1代为母本,合丰55为父本进行有性杂交,经系谱法选育而成的大豆新品种。该品种高产、抗病、耐逆,适宜黑龙江省第二积温带≥10℃活动积温2 450℃区域种植。2019—2020年参加黑龙江省大豆区域试验,2年区域试验平均产量为2 732.3 kg/hm2,较对照品种绥农26平均增产8.9%。2021年参加黑龙江省大豆生产试验,平均产量为2 938.6 kg/hm2,较对照品种绥农26平均增产10.8%。2022年通过黑龙江省农作物品种审定委员会审定,审定编号为黑审豆20220012。

