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11166条记录
并非天方夜谭——介绍转基因猪

农家顾问 1999

摘要:转基因动物的诞生是本世纪生物工程的一个重大突破。魏庆信研究员从事转基因猪的研究多年,并取得令人瞩目的成绩。看了他写的这篇文章,一定会使你大开眼界。惊叹科学技术在改造自然、发展生产、改善生活上的巨大成功,并进一步激发起学科学、用科学的热情。

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湖北省葡萄的生产状况与发展走向

柑桔与亚热带果树信息 1999

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桑螟暴发原因分析及防治措施

湖北植保 1999

摘要:桑螟(DiaphaniaPyloalisWalker),俗名青虫、油虫、卷叶虫等,属鳞翅目螟蛾科,是我省桑园主要害虫之一。它以幼虫吐丝缀成卷叶或叠叶,虫藏其中,咀食叶肉,仅留叶脉及上面表皮,形成灰褐色透明薄膜,久之则破裂成孔,称谓“开天窗”。其排泄物...

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武汉地区梨实蜂发生特点及防治

湖北植保 1999

摘要:梨实蜂为害梨树早花型品种金水二号、二宫白初花期株被害率为100%,危害幼果率为96.74%、95.92%,危害新梢率为17.42%、14.93%,重于晚花型品种早酥、晚三吉等。防治方法采用花谢时树体喷药,成虫出土前树冠下喷药、撤毒土触杀等。

关键词: 梨实蜂;危害;防治

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鄂麦12品质性状的初步评价

湖北农业科学 1999 CSCD

摘要:对照国家专用小麦粉的行业标准, 对高产小麦品种鄂麦12 的品质性状进行了初步评价, 讨论了高产型小麦品种蛋白质含量偏低的生理原因。

关键词: 小麦 鄂麦12 品质性状

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棉铃虫发生及灾变规律研究

湖北植保 1999

摘要:导致棉铃虫大发生的基本条件是食物链,包括物候、作物布局、栽培耕作制度、棉花生育状况;影响其种群基数的因素有抗药性、天敌的自然控制、防治质量等;决定是否大发生的关键因子是虫情基数和气候等。虫情基数是内因,适宜的气候条件是外因,二者是导致棉铃虫暴发的关键因子。根据荆州地区1970~1996年共27年的虫情和气象资料,采用相关分析法,选择主要的相关因子,通过逐步回归分析,建立了第4代棉铃虫发生量及灾变预报模型:Y=183.396+15.556X2-0.370X11±84.618,回测正确率为74.1%,试报1997年第4代发生量与实际情况相符。

关键词: 棉铃虫,灾变规律,预测模型

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棉花干物质累积与养分吸收的模拟模型研究

湖北农业科学 1999 CSCD

摘要:采用连续系统模拟方法,研究养分胁迫对棉花干物质累积进程的影响,建立了棉株干物质累积、养分累积与叶面积系数的动态模拟模型;并确定了养分胁迫下棉花干物质分配的各项参数,以及棉株各器官随生理日变化的养分变化动态。该模型可为棉花生产管理动态模拟系统以及棉花害虫管理系统提供基础模型与理论依据。

关键词: 棉花,养分吸收,干物质累积,模拟模型

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双低油菜粕高比例配合饲粮饲养生长肥育猪试验

湖北畜牧兽医 1999

摘要:实验用双低油菜粕高比例等氮替代豆粕饲养生长肥育猪.肥育前期(30-60Kg)按40%、60%、80%替代,后期(60-90Kg)各组替代水平相应提高为60%、80%、100%.设100%豆粕组为对照组.各组基础饲粮中均配入等量棉粕.设计不同预混饲料.试验结果为双低油菜粕前期按60%,后期按80%替代饲养效果较好,生长速度为686g/d,与对照组688g/d差异不显著(p>0.05).饲料效率较对照组提高7.8%,同期出栏盈利提高12.5%(净值42.25元/头),饲料成本下降14.35%.80-100%替代组生长速度约降低10%,但同期出栏盈利与对照组相当.试验未发现高比例配合双低油菜粕的饲粮对肥育猪的健康和肉质有不良影响.

关键词: 双低菜粕 配合饲粮 生长肥育猪

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黄曲霉毒素B_1的免疫检测 Ⅱ.抗体的产生及应用

菌物系统 1999 北大核心 CSCD

摘要:将黄曲霉毒素B1肟(AFB1O)与牛血清白蛋白(BSA)的连接物,通过多点、多次免疫法注射免疫兔子。分析了抗体的产生进程、效价以及特异性。注射抗原后的第60天开始有较明显抗体产生,第120天达到高峰,维持15天左右后开始下降;抗体的ELISA效价高达1:30000;和黄曲霉毒素B1(AFB1)的结构类似物的竞争ELISA表明,抗体有很好的特异性。运用该抗体,以ELISA分析检测了几种农产品及饲料中污染AFB1的含量,并和薄层层析法的分析结构进行了比较,结果表明当AFB1的含量大于等于5ng/ml时,两者间有很好的相关性。

关键词: 黄曲霉毒素B_1 抗体 效价 免疫分析

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猪传染病的重要病理变化

湖北畜牧兽医 1999

摘要:猪病复杂,疾病种类繁多,特别是疫病流行初期,症状大同小异,一时很难搞清楚是什么传染病,为了进行检查,必须进行病理学诊断.对死后病猪尸体或选择病危猪进行剖杀.最好选择各种类型的病猪,多解剖几头,找出比较典型的病理变化,作为有价值的诊断依据,以利于提前诊断,更好防治大群猪病.

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