科研产出
枯草芽孢杆菌对盐胁迫条件下黄瓜根际酶活性的影响
《华北农学报 》 2010 北大核心 CSCD
摘要：通过基质栽培方式,研究了枯草芽孢杆菌在盐胁迫条件下对黄瓜根际脱氢酶、多酚氧化酶、过氧化氢酶、过氧化物酶、脲酶和碱性磷酸酶活性的影响。结果表明,在无盐胁迫条件下,枯草芽孢杆菌提高了根际脱氢酶、脲酶和碱性磷酸酶的活性,显著提高了根际多酚氧化酶和过氧化氢酶的活性;在低浓度盐胁迫,即2倍正常浓度营养液浇灌下,枯草芽孢杆菌提高了根际脱氢酶、过氧化物酶活性,显著提高了根际过氧化氢酶、脲酶和碱性磷酸酶的活性;在高浓度盐胁迫,即4倍浓度营养液浇灌下,添加枯草芽孢杆菌对根际酶活性的影响与不加菌处理没有显著差异。
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基于自适应模糊控制的拖拉机自动导航系统
《农业机械学报 》 2010 EI 北大核心 CSCD
摘要：阐述了一种基于自适应模糊控制的拖拉机自动导航系统。由PLC、电控开关液压阀和比例方向液压阀组成自动转向控制系统,设计了PD转向控制算法;为提高拖拉机自动导航的精度和稳定性,提出了一种基于遗传算法的自适应模糊控制方法,采用遗传算法在线优化模糊控制规则以及输出比例因子,既保留了传统模糊控制的优点,又有效改善了系统的控制品质;仿真和田间试验结果表明,该方法可以迅速消除跟踪误差,响应速度快,超调小,系统工作稳定,稳态跟踪误差不超过10 cm。
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基于ArcObjects的气象等值线自动生成技术及应用
《气象与环境学报 》 2010
摘要：等值线分析是气象数据分析中必不可少的一项内容,该功能可以从整体上把握区域内气象要素的总体特征与变化规律。按照插值、网格化和等值线追踪的思路,利用ESRI提供的ArcObjects组件实现等值线生成的功能;借助ATL技术将等值线生成功能封装成COM组件。以天津市200多个自动气象站的气象数据为例,对组件功能进行测试。实践表明:客户端程序可以成功调用该组件,并生成符合要求的等值线。该组件不受客户端程序语言和版本的限制,可适合基于WebGIS的气象相关系统应用。
关键词： ArcObjects 组件 气象等值线 自动生成技术
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北京市城镇居民食物消费特征与发展趋势
《广东农业科学 》 2010 北大核心 CSCD
摘要：通过分析发现,目前北京城镇居民的食物消费水平逐步提高,消费结构日趋合理。粮食、蔬菜、肉禽蛋等传统食物已成为生活必需品,其需求量不会随着收入和价格产生太大的变化。居民对糖烟酒饮料、糕点、奶类和瓜果等休闲类副食品的需求有了较大增长,尤其以奶类和干鲜瓜果类最为突出。随着收入增长,未来北京城镇居民购买奶及奶制品的支出增幅最高,其次是在外饮食、干鲜瓜果及糖烟酒饮料类食品。针对北京城镇居民未来食物消费发展趋势,本研究提出了一系列相应的农业生产发展对策。
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Ca~(2+)对拟南芥侧根生长发育影响的递进因子分析
《西北农林科技大学学报(自然科学版) 》 2010 北大核心 CSCD
摘要：【目的】确定Ca2+在异三聚体G蛋白调控的拟南芥侧根生长发育过程中的作用及可能的信号传递途径。【方法】以拟南芥的野生型(ws)、异三聚体G蛋白α亚基基因GPA1缺失突变体(gpa1-1,gpa1-2)和超表达突变体(wGα,cGα)为材料,在含有不同质量浓度(0~0.2 mg/L)NAA的培养基内,添加无机钙通道抑制剂AlCl3,对拟南芥侧根生长发育的形态进行观测,并对NAA、Ca2+、AlCl3的影响作用大小进行递进因子分析。【结果】相同质量浓度的NAA对5种基因型拟南芥侧根的生长发育无显著影响;Ca2+对5种基因型拟南芥侧根生长发育均有显著影响,侧根数目依次为缺失突变体<野生型<超表达突变体;AlCl3对5种基因型拟南芥侧根生长发育影响显著;Ca2+和AlCl3是拟南芥侧根生长发育的重要影响因素。【结论】(1)Ca2+通道可能是异三聚体G蛋白α亚基调节的下游效应器,Ca2+可能是下游信号,AlCl3对细胞膜上的Ca2+通道阻断数量可能是按一定比例阻断,而不是一个绝对数量,机制尚不明确。(2)3个处理因素在不同的处理层次中所起的作用不同,对5种不同基因型拟南芥个体侧根生长的影响也不同。递进因子分析结果与实际情况基本一致,是一种科学的、可行的、有创新性的方法,值得推广应用。
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农产品质量安全风险因子分析——环境激素对农产品质量安全的威胁
《中国食物与营养 》 2010
摘要：农产品质量安全及其风险因子的研究一直是人们关注的热点和焦点。本文就环境污染导致的环境激素对农产品质量安全的影响进行了初步的探讨,意在呼吁大家在关注农业投入品对农产品质量安全的影响的同时,关注环境恶化对农产品质量安全的威胁。
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基于作物响应的温室环境SVMR控制仿真
《农业工程学报 》 2010 EI 北大核心 CSCD
摘要：在温室环境控制中,传统的根据专家经验的设定值确定控制的目标,由于经验的局限性和作物生长的适应性等原因而不能准确确定设定值,影响温室生产的效率。该文采用仿真模型,研究根据作物响应自动确定控制目标的温室环境控制方法。根据作物生长模型和温室环境变化模型采用遗传算法自动确定温室环境的设定值,采用稳定性、鲁棒性好的OS-LSSVMR(在线稀疏最小二乘支持向量机回归)内模控制进行温室环境控制。通过仿真,在相同室外条件下,基于作物响应的温室环境控制方法消耗的能量更少,作物的干质量增加的更多,控制的精度更高。说明了该方法与传统的控制方法相比较,具有节能、稳定性好等特点,可以提高温室生产的经济效益。
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