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基于ASAR的冬小麦不同生育期土壤湿度反演

农业工程学报 2010 EI 北大核心 CSCD

摘要:基于ASAR高级合成孔径雷达ASAR数据和地面调查数据,结合MIMICS模型分析方法,研究ASAR后向散射数据与土壤湿度及冬小麦结构参数之间的关系,构建冬小麦不同生育期土壤湿度反演模型。研究结果表明:冬小麦冠层散射影响ASAR信号探测土壤湿度的深度,冬小麦生长初期(起身期前)ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0~20cm,拔节期后ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0~5cm。冬小麦抽穗期前,ASARIS2VV模式后向散射系数与土壤湿度线性相关性较高,可以利用经验统计模型方法反演土壤湿度;冬小麦生长旺盛期(抽穗期),经验模型土壤湿度反演精度较差,多角度ASAR数据模型能够提高土壤湿度反演精度。利用该土壤湿度反演模型,起身期、拔节期和抽穗期土壤湿度反演的均方根误差分别为0.0125、0.0247和0.0298g/g。

关键词: 后向散射 土壤湿度 反演 冬小麦 ASAR

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基于图像处理的小麦穗长测量

中国传媒大学学报(自然科学版) 2010

摘要:小麦的穗长是影响小麦产量的一个重要因素,也是小麦育种、考种、测产环节中育种专家最为关心的重要参数之一。文章以新疆春小麦麦穗为样本,采用形态学腐蚀膨胀的方法去掉麦芒,再通过麦穗和茎杆的距离差异和旋转主轴方向角的方法计算穗颈节点到麦穗顶部的长度即为穗长,将系统测量结果与人工测量结果进行比较分析,系统测量绝对误差均在6毫米以内,相对误差均小于4%。

关键词: 穗长 图像处理 小麦 腐蚀膨胀 主轴方向角

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红龙鱼中间葡萄球菌病的诊治实例

科学养鱼 2010 北大核心

摘要:红龙鱼(Redtail Golden Arowana),属骨舌鱼目,骨舌鱼科,巩鱼属,原产于印度尼西亚。在东南亚、港澳台地区和国外华人集中的地方,龙鱼被视为神鱼,认为可旺家镇宅避邪,当做风水鱼来养,是目前淡水观赏鱼中价格较为昂贵的品种之一。因此,红龙鱼病害的及时诊断与治疗对于养殖爱好者来说也至关重要。

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农作物生长模拟三维场景整合平台设计

农业机械学报 2010 EI 北大核心 CSCD

摘要:提出了基于组件和插件的农作物生长三维场景整合平台。该平台提供了一系列3D几何与计算组件,包括曲面、高度场、地形等3D对象,场景组织、绘制引擎、碰撞检测、动画生成等计算组件,以及光照、摄像机的虚拟对象;基于统一定义的插件接口,能够将由不同研究团队开发的植物生长可视化模拟模型嵌入到平台中,从而为农林植物生长模拟模型的整合、重用和互操作提供一个灵活的工具。平台提供了图形化的交互式设计界面,用户能够快速地构建一个复杂的三维农业生产场景,并进行交互式的农作物生长模拟。实验结果表明,平台的交互设计和三维场景绘制能够达到实时的速度,在600万多边形规模的场景中,场景绘制的刷新率达到18帧/s,能够满足实时交互的需要。

关键词: 植物生长模拟 可视化 三维场景 整合平台 交互式建模

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采样尺度对土壤养分空间变异分析的影响

土壤通报 2010 北大核心 CSCD

摘要:以高密度土壤养分采样数据为数据源,通过随机抽取生成不同采样尺度的样点数据,分析采样尺度对土壤养分空间变异特征分析的影响。研究结果表明:区域土壤养分预测均值随采样尺度减小呈下降趋势,而变异系数增加;养分空间分布的全局趋势随采样尺度增大而增强,但不影响半方差模型;当采样尺度较大,样点间自相关较弱时,相对较少的样点也能满足区域统计参数估测分析需要,但不能用于空间变异特征和插值分析;当样点数大于最佳采样数时,养分统计参数、空间变异特征和插值分析随着采样尺度减小而精度提高,当采样尺度达到0.2左右时,能够满足中等空间变异的土壤养分空间插值分析需要;样点空间布局对相关距和空间插值分析精度的影响比采样尺度本身更为显著。

关键词: 土壤养分 采样尺度 统计参数估测 空间变异特征分析 地统计空间插值

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作物生长模型的适用性评价及冬小麦产量预测

农业工程学报 2010 EI 北大核心 CSCD

摘要:为了研究CERES-Wheat模型在北京地区的适用性及应用模型对冬小麦产量进行预测,在对模型进行参数校正的基础上,通过连续3a的试验数据对模型适用性进行评估,进一步采用试验点气象观测站2007-2008年气象数据作为驱动模型展开模拟,预测了2007-2008年北京冬小麦产量为6000kg/hm2,并对比了2004-2008年的模型模拟值(包括生殖生长期时间、叶面积指数和产量)与实际观测值。结果表明:模型模拟开花期时间一般较实际观测时间推迟6d以内,成熟期时间一般较实际观测时间推迟5d以内,叶面积指数和产量较真实值偏高,综合4a产量预测数据发现模型模拟产量准确度在90%以上,说明CERES-Wheat模型在北京适用性良好,可以作为一个有效的冬小麦产量预测工具在农业中应用。

关键词: 农作物 模型 误差分析 冬小麦 适用性 产量预测

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作物-环境信息的快速获取技术与传感仪器

中国科学:信息科学 2010

摘要:作物-环境信息的快速获取是精准农业实施最为基本和关键的因素.作物信息主要包括作物生长过程中营养信息、生长发育不同阶段的生理信息和生态信息、呼吸作用、光合作用、根系发育等信息、病虫害信息等.环境信息主要包括土壤信息等.作物-环境信息具有数据海量、多维,空间分布差异大,时变性强等特点.传统的作物-环境信息获取方法耗时费力,无法满足精准农业信息快速获取的需要.为此需要大力研究适用于作物-环境信息快速获取的技术和传感仪器.目前主要采用的信息快速获取方法包括机器视觉、光谱分析以及多光谱与高光谱成像技术等.文中对目前主要开展的作物-环境信息快速获取技术和传感仪器进行了综述,并提出了进一步开展作物-环境信息快速获取技术和传感仪器的研究方向.

关键词: 精准农业 作物信息 环境信息 信息获取 传感仪器

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部分两用桃品种(系)指纹图谱的建立

西北植物学报 2010 北大核心 CSCD

摘要:以近亲个体‘顺10-16’、‘青北10-7’和‘贺春’为材料建立了两用桃AFLP研究体系,从64对引物组合中筛选出了E-AAT/M-ACT、E-AAT/M-CTG、E-ACA/M-CTG和E-ACA/M-CTT等4个多态性好、分辨率高的引物组合;应用该体系对‘锦春’等23个两用桃品种(系)进行AFLP分析,结果共扩增出127条带,其中多态性带62条,多态性百分率48.8%,以其中特异性较高的23个多态性条带构建了这23个两用桃品系的指纹图谱,为两用桃品种鉴定及保护奠定了基础。

关键词: 两用桃 AFLP 指纹图谱 品种鉴定

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棉花黄萎病病情严重度的连续统去除估测法

农业工程学报 2010 EI 北大核心 CSCD

摘要:该文利用地面高光谱数据遥感监测棉花黄萎病病情严重度。通过分析黄萎病不同病情严重度下棉花单叶光谱变化特征,筛选对病情严重度识别的敏感波段,利用连续统去除法对光谱反射率进行处理并构建基于光谱特征吸收参量的病情严重度估测模型。红光光谱(650~700nm)是识别棉花单叶黄萎病病情严重度的最佳波段,且随受害棉叶病情严重度增加,红光光谱吸收波段位置向长波方向移动,吸收波段深度及特征吸收峰面积减小,二者与病情严重度呈极显著线性相关关系。以红光波段特征吸收峰右半端面积为自变量建立的线性模型具有最大决定系数,最小均方根误差,为棉花单叶黄萎病病情严重度估测的最佳模型。研究结果表明,利用高光谱遥感技术能够有效地监测棉花黄萎病病情严重度,为进一步深入研究棉花黄萎病的遥感监测机理提供理论依据。

关键词: 棉花 光谱分析 参数提取 连续统 黄萎病

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基于精准灌溉的农业物联网应用研究

计算机研究与发展 2010 EI 北大核心 CSCD

摘要:采用物联网监控农田环境可以为精准灌溉系统提供决策支持.设计了一个轻量级的物联网系统,以传感器网络采集农田的温湿度和光照强度等参数,使用基于服务的数据共享方式将传感器网络接入因特网,使用户可以直接获取农田参数.系统可以对采集到的数据进行滤波、插值,去除明显有误的数据,并使传感器数据可以用于直接描述农田参数.最终系统被部署在北京和新疆,通过采集的数据可以分析农田各参数之间的关系,优化灌溉策略.

关键词: 物联网 传感器网络 数据处理 精准灌溉

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