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基于ASAR的冬小麦不同生育期土壤湿度反演

文献类型： 中文期刊

作者： 鲍艳松 1 ; 刘利 1 ; 孔令寅 1 ; 王纪华 2 ; 刘良云 3 ;

作者机构： 1.南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室

2.国家农业信息化工程技术研究中心

3.中国科学院对地观测与数字地球中心

关键词： 后向散射;土壤湿度;反演;冬小麦;ASAR

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2010 年 26 卷 09 期

页码： 224-232+387

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 基于ASAR高级合成孔径雷达ASAR数据和地面调查数据,结合MIMICS模型分析方法,研究ASAR后向散射数据与土壤湿度及冬小麦结构参数之间的关系,构建冬小麦不同生育期土壤湿度反演模型。研究结果表明:冬小麦冠层散射影响ASAR信号探测土壤湿度的深度,冬小麦生长初期(起身期前)ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～20cm,拔节期后ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～5cm。冬小麦抽穗期前,ASARIS2VV模式后向散射系数与土壤湿度线性相关性较高,可以利用经验统计模型方法反演土壤湿度;冬小麦生长旺盛期(抽穗期),经验模型土壤湿度反演精度较差,多角度ASAR数据模型能够提高土壤湿度反演精度。利用该土壤湿度反演模型,起身期、拔节期和抽穗期土壤湿度反演的均方根误差分别为0.0125、0.0247和0.0298g/g。

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