稻、麦等谷类作物籽粒品质遥感估测研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张骁

作者： 张骁;王雪;王美玲;丁颖;汤康;陈文斌;丁海荣

作者机构：

关键词： 谷类作物;籽粒品质;遥感估测;研究进展

期刊名称： 大麦与谷类科学

ISSN： 1673-6486

年卷期： 2025 年 42 卷 001 期

页码： 1-11

摘要： 作为粮食生产大国，我国粮食稳产保供对国家粮食安全意义重大，其中主粮的品质管理是稳产保供不可或缺的一环。通过估测作物籽粒品质参数，能够优化作物栽培措施，精细划分作物分类收获和分级收购的加工机制，从而提高稻、麦等谷类作物品质水平。遥感技术为稻、麦等谷类作物籽粒品质参数估测提供了快速、及时、无损的手段。本文综述了稻、麦等谷类作物籽粒品质遥感估测的研究进展，归纳了稻、麦等谷类作物籽粒品质遥感估测的3种主要尺度，介绍了常用的光谱解析方法，提出了目前存在的挑战，并对未来研究的发展趋势进行了讨论。

分类号： S127%S51

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