基于相似网页文本演化的数据溯源

文献类型： 中文期刊

第一作者： 倪静

作者： 倪静;孟宪学

作者机构：

关键词： PROV模型;内容追溯;关联数据

期刊名称： 图书情报工作

ISSN： 0252-3116

年卷期： 2016 年 13 期

页码： 134-140+148

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： [目的 /意义]为解决现有网页文本缺乏起源标注的问题,提出一种借助PROV本体发现相似网页文本起源关系的方法。[方法/过程]通过聚类算法、自动语义标注和关联数据构建等技术的综合应用,结合PROV-POL溯源模型,检测网页文本实体的演变过程,实现文本级和属性级两级溯源方案。[结果 /结论]实验验证了借助语义网技术和数据溯源模型实现网页文本数据溯源的可行性,但实验过程中聚类算法的召回率有待提高。

分类号： TP391.1

  • 相关文献

[1]PROV数据溯源模型及Web应用. 倪静,孟宪学. 2014

[2]Web应用中起源信息的定位和查询机制研究. 倪静,孟宪学. 2014

[3]基于关联数据的方志物产史料语义化知识组织研究. 徐晨飞,包平,张惠敏,姜霖. 2020

[4]基于关联数据的农业知识管理体系——以FAO为例. 李楠,张学福. 2013

[5]基于知识组织体系的多维语义关联数据构建研究. 鲜国建,赵瑞雪,孟宪学,朱亮,寇远涛,张洁. 2014

[6]CAF-SIAL:一个概念聚合框架和关联数据发现系统. 李楠. 2012

[7]农业科学叙词表关联数据构建研究与实践. 鲜国建,赵瑞雪,寇远涛,朱亮,张洁. 2013

[8]基于关联数据的知识发现应用体系研究. 李楠,张学福. 2013

[9]基于关联数据的农业科技信息资源服务平台研究. 黄冬春,姜昊,张学福. 2015

[10]基于关联数据的知识发现模型研究. 李楠,张学福. 2013

作者其他论文 更多>>

微信小程序